Spark一共有5种运行模式：Local，Standalone，Yarn-Cluster，Yarn-Client和Mesos。

1. Local

Local模式即单机模式，如果在命令语句中不加任何配置，则默认是Local模式，在本地运行。这也是部署、设置最简单的一种模式

2. Standalone

Standalone是Spark自身实现的资源调度框架。如果我们只使用Spark进行大数据计算，不使用其他的计算框架（如MapReduce或者Storm）时，就采用Standalone模式。

Standalone模式的部署比较繁琐，需要把Spark的部署包安装到每一台节点机器上，并且部署的目录也必须相同，而且需要Master节点和其他节点实现SSH无密码登录。启动时，需要先启动Spark的Master和Slave节点。

其中master:7077是Spark的Master节点的主机名和端口号。

Spark的运行模式(1)--Local和Standalone

原文：http://www.cnblogs.com/mstk/p/6856569.html