Python 中使用装饰器对在运行期对函数进行一些外部功能的扩展。但是在使用过程中，由于装饰器的加入导致解释器认为函数本身发生了改变，在某些情况下——比如测试时——会导致一些问题。Python 通过 functool.wraps 为我们解决了这个问题：在编写装饰器时，在实现前加入 @functools.wraps(func) 可以保证装饰器不会对被装饰函数造成影响。比如，在 Flask 中，我们要自己重写 login_required 装饰器，但不想影响被装饰器装饰的方法，则 login_required 装饰器本身可以写成下面的样子：
def login_required_(func):
@wraps(func)
def decorated_view(*args, **kwargs):
if current_app.login_manager._login_disabled:
return func(*args, **kwargs)
elif not current_user.is_authenticated:
# return current_app.login_manager.unauthorized()
return redirect(url_for("login.loginPage", next=request.url))
return func(*args, **kwargs)
return decorated_view
Python 中实现装饰器时使用 @functools.wraps 的理由
原文：http://www.cnblogs.com/terrycy/p/6829891.html