Executor框架是指java 5中引入的一系列并发库中与executor相关的一些功能类,其中包括线程池,Executor,Executors,ExecutorService,CompletionService,Future,Callable等。他们的关系为:
 
 
并发编程的一种编程方式是把任务拆分为一些列的小任务,即Runnable,然后在提交给一个Executor执行,Executor.execute(Runnalbe) 。Executor在执行时使用内部的线程池完成操作。
一、创建线程池
Executors类,提供了一系列工厂方法用于创先线程池,返回的线程池都实现了ExecutorService接口。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads)
创建固定数目线程的线程池。
public static ExecutorService newCachedThreadPool()
创建一个可缓存的线程池,调用execute 将重用以前构造的线程(如果线程可用)。如果现有线程没有可用的,则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor()
创建一个单线程化的Executor。
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize)
创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池,多数情况下可用来替代Timer类。
- Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(10);  
 
- Runnable task = new Runnable() {  
 
-     @Override  
 
-     public void run() {  
 
-         System.out.println("task over");  
 
-     }  
 
- };  
 
- executor.execute(task);  
 
-   
 
- executor = Executors.newScheduledThreadPool(10);  
 
- ScheduledExecutorService scheduler = (ScheduledExecutorService) executor;  
 
- scheduler.scheduleAtFixedRate(task, 10, 10, TimeUnit.SECONDS);  
 
 
 二、ExecutorService与生命周期
ExecutorService扩展了Executor并添加了一些生命周期管理的方法。一个Executor的生命周期有三种状态,运行 ,关闭 ,终止。Executor创建时处于运行状态。当调用ExecutorService.shutdown()后,处于关闭状态,isShutdown()方法返回true。这时,不应该再想Executor中添加任务,所有已添加的任务执行完毕后,Executor处于终止状态,isTerminated()返回true。
如果Executor处于关闭状态,往Executor提交任务会抛出unchecked exception RejectedExecutionException。
- ExecutorService executorService = (ExecutorService) executor;  
 
- while (!executorService.isShutdown()) {  
 
-     try {  
 
-         executorService.execute(task);  
 
-     } catch (RejectedExecutionException ignored) {  
 
-           
 
-     }  
 
- }  
 
- executorService.shutdown();  
 
 
 三、使用Callable,Future返回结果
Future<V>代表一个异步执行的操作,通过get()方法可以获得操作的结果,如果异步操作还没有完成,则,get()会使当前线程阻塞。FutureTask<V>实现了Future<V>和Runable<V>。Callable代表一个有返回值得操作。
- Callable<Integer> func = new Callable<Integer>(){  
 
-     public Integer call() throws Exception {  
 
-         System.out.println("inside callable");  
 
-         Thread.sleep(1000);  
 
-         return new Integer(8);  
 
-     }         
 
- };        
 
- FutureTask<Integer> futureTask  = new FutureTask<Integer>(func);  
 
- Thread newThread = new Thread(futureTask);  
 
- newThread.start();  
 
-   
 
- try {  
 
-     System.out.println("blocking here");  
 
-     Integer result = futureTask.get();  
 
-     System.out.println(result);  
 
- } catch (InterruptedException ignored) {  
 
- } catch (ExecutionException ignored) {  
 
- }  
 
 
 ExecutoreService提供了submit()方法,传递一个Callable,或Runnable,返回Future。如果Executor后台线程池还没有完成Callable的计算,这调用返回Future对象的get()方法,会阻塞直到计算完成。
例子:并行计算数组的和。
- package executorservice;  
 
-   
 
- import java.util.ArrayList;  
 
- import java.util.List;  
 
- import java.util.concurrent.Callable;  
 
- import java.util.concurrent.ExecutionException;  
 
- import java.util.concurrent.ExecutorService;  
 
- import java.util.concurrent.Executors;  
 
- import java.util.concurrent.Future;  
 
- import java.util.concurrent.FutureTask;  
 
-   
 
- public class ConcurrentCalculator {  
 
-   
 
-     private ExecutorService exec;  
 
-     private int cpuCoreNumber;  
 
-     private List<Future<Long>> tasks = new ArrayList<Future<Long>>();  
 
-   
 
-     
 
-     class SumCalculator implements Callable<Long> {  
 
-         private int[] numbers;  
 
-         private int start;  
 
-         private int end;  
 
-   
 
-         public SumCalculator(final int[] numbers, int start, int end) {  
 
-             this.numbers = numbers;  
 
-             this.start = start;  
 
-             this.end = end;  
 
-         }  
 
-   
 
-         public Long call() throws Exception {  
 
-             Long sum = 0l;  
 
-             for (int i = start; i < end; i++) {  
 
-                 sum += numbers[i];  
 
-             }  
 
-             return sum;  
 
-         }  
 
-     }  
 
-   
 
-     public ConcurrentCalculator() {  
 
-         cpuCoreNumber = Runtime.getRuntime().availableProcessors();  
 
-         exec = Executors.newFixedThreadPool(cpuCoreNumber);  
 
-     }  
 
-   
 
-     public Long sum(final int[] numbers) {  
 
-         
 
-         for (int i = 0; i < cpuCoreNumber; i++) {  
 
-             int increment = numbers.length / cpuCoreNumber + 1;  
 
-             int start = increment * i;  
 
-             int end = increment * i + increment;  
 
-             if (end > numbers.length)  
 
-                 end = numbers.length;  
 
-             SumCalculator subCalc = new SumCalculator(numbers, start, end);  
 
-             FutureTask<Long> task = new FutureTask<Long>(subCalc);  
 
-             tasks.add(task);  
 
-             if (!exec.isShutdown()) {  
 
-                 exec.submit(task);  
 
-             }  
 
-         }  
 
-         return getResult();  
 
-     }  
 
-   
 
-     
 
-     public Long getResult() {  
 
-         Long result = 0l;  
 
-         for (Future<Long> task : tasks) {  
 
-             try {  
 
-                 
 
-                 Long subSum = task.get();  
 
-                 result += subSum;  
 
-             } catch (InterruptedException e) {  
 
-                 e.printStackTrace();  
 
-             } catch (ExecutionException e) {  
 
-                 e.printStackTrace();  
 
-             }  
 
-         }  
 
-         return result;  
 
-     }  
 
-   
 
-     public void close() {  
 
-         exec.shutdown();  
 
-     }  
 
- }  
 
 
 Main
- int[] numbers = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 11 };  
 
- ConcurrentCalculator calc = new ConcurrentCalculator();  
 
- Long sum = calc.sum(numbers);  
 
- System.out.println(sum);  
 
- calc.close();  
 
 
 四、CompletionService
在刚在的例子中,getResult()方法的实现过程中,迭代了FutureTask的数组,如果任务还没有完成则当前线程会阻塞,如果我们希望任意字任务完成后就把其结果加到result中,而不用依次等待每个任务完成,可以使CompletionService。生产者submit()执行的任务。使用者take()已完成的任务,并按照完成这些任务的顺序处理它们的结果 。也就是调用CompletionService的take方法是,会返回按完成顺序放回任务的结果,CompletionService内部维护了一个阻塞队列BlockingQueue,如果没有任务完成,take()方法也会阻塞。修改刚才的例子使用CompletionService:
- public class ConcurrentCalculator2 {  
 
-   
 
-     private ExecutorService exec;  
 
-     private CompletionService<Long> completionService;  
 
-   
 
-   
 
-     private int cpuCoreNumber;  
 
-   
 
-     
 
-     class SumCalculator implements Callable<Long> {  
 
-         ......  
 
-     }  
 
-   
 
-     public ConcurrentCalculator2() {  
 
-         cpuCoreNumber = Runtime.getRuntime().availableProcessors();  
 
-         exec = Executors.newFixedThreadPool(cpuCoreNumber);  
 
-         completionService = new ExecutorCompletionService<Long>(exec);  
 
-   
 
-   
 
-     }  
 
-   
 
-     public Long sum(final int[] numbers) {  
 
-         
 
-         for (int i = 0; i < cpuCoreNumber; i++) {  
 
-             int increment = numbers.length / cpuCoreNumber + 1;  
 
-             int start = increment * i;  
 
-             int end = increment * i + increment;  
 
-             if (end > numbers.length)  
 
-                 end = numbers.length;  
 
-             SumCalculator subCalc = new SumCalculator(numbers, start, end);   
 
-             if (!exec.isShutdown()) {  
 
-                 completionService.submit(subCalc);  
 
-   
 
-   
 
-             }  
 
-               
 
-         }  
 
-         return getResult();  
 
-     }  
 
-   
 
-     
 
-     public Long getResult() {  
 
-         Long result = 0l;  
 
-         for (int i = 0; i < cpuCoreNumber; i++) {              
 
-             try {  
 
-                 Long subSum = completionService.take().get();  
 
-                 result += subSum;             
 
-             } catch (InterruptedException e) {  
 
-                 e.printStackTrace();  
 
-             } catch (ExecutionException e) {  
 
-                 e.printStackTrace();  
 
-             }  
 
-         }  
 
-         return result;  
 
-     }  
 
-   
 
-     public void close() {  
 
-         exec.shutdown();  
 
-     }  
 
- }  
 
 
 五、例子HtmlRender
该例子模拟浏览器的Html呈现过程,先呈现文本,再异步下载图片,下载完毕每个图片即显示,见附件eclipse项目htmlreander包。
 
所有代码见附件,Eclipse项目。本文参考《Java并发编程实践 》。