数据分析
1.探索性数据分析
数据分析中的必要步骤，通过作图了解数据。
2.统计推断
基于数据得出正式结论（错误概率≤5%）的过程
—不确定性（噪音数据）
结论+结论是错误的概率
3.回归分析
线性模型拟合数据（结果变量与预测变量之间的关系）
—预测变量
—结果变量
预测
4.机器学习—分类问题（caret包）
分类问题
训练集（训练模型）+测试集（测试模型是否正确）
R语言学习笔记1
原文：http://www.cnblogs.com/tjuwx/p/6682225.html
