我认为 会 增加选中汽车的机会。
设总共有N扇门，其中某一扇门后面有车。
策略一：我选择某扇门，在主持人提示之后，不变更选择。
实质：决定我中奖的，是“我一次选中了有车的门”这一事件A，与后续事件无关。
事件概率/中奖概率：
中奖概率：
比较上述情况可知：；
即变更选择是更优策略。
举例：
设N=3，依据上述公式，策略一中奖的概率是0.333，策略二是0.667；
设N=5，依据上述公式，策略一中奖的概率是0.200，策略二是0.267；
import random
def monte(N=3, rechoose=False):
# Setup scenary.
doors = list(range(N))
reward = random.choice(doors)
# My choice.
mychoi = random.choice(doors)
# The host‘s possible hint, excluding
# - my choice
# - the reward.
tdoors = doors[:]
tdoors.remove(mychoi)
if reward != mychoi:
tdoors.remove(reward)
tempta = random.choice(tdoors)
# My second choice, excluding
# - the first choice
# - the host‘s temptation
if rechoose:
doors.remove(mychoi)
doors.remove(tempta)
mychoi = random.choice(doors)
return reward == mychoi
测试运行结果。
T = 100000 # 例一 In [1]: sum(monte(N=3) for _ in range(T)) / T Out[1]: 0.332977 In [2]: sum(monte(N=3,rechoose=True) for _ in range(T)) / T Out[2]: 0.667285 # 例二 In [3]: sum(monte(N=5) for _ in range(T)) / T Out[3]: 0.200164 In [4]: sum(monte(N=5,rechoose=True) for _ in range(T)) / T Out[4]: 0.266301
原文：http://www.cnblogs.com/chenweijava/p/6670969.html