R的数据结构

1.对象的5种基本类型

• 字符（character）
• 数值（numeric：real numbers）
• 整数（integer）
• 复数（complex）：1+2i
• 逻辑（logical：TRUE/FALSE）

2.对象的属性（attribute）

• 名称（name）
• 维度（dimensions：matrix，array）
• 类型（class）
• 长度（length）

3.向量（vector）

• 只能包含同一类型的对象
• 创建向量

1. vector()
2. c()
3. as.logical()/as.numeric()/as.character()

4.列表

• 可以包含不同类型对象
• 创建列表

1. list()

4.因子（factor）

• 分类数据/有序（低中高） vs 无序（男女）
• 整数向量+标签（label）
• 常用于lm(),glm()

5.缺失值

• NA/NaN：NaN属于NA，NA不属于NaN
• NA有类型属性：integer NA，character NA等
• is.na()/is.nan()

6.数据框(data frame)

• 存储表格数据
• 视为各元素长度相等的列表

1. 每个元素代表一列数据
2. 每个元素的长度代表行数
3. 元素类型可以不同

• 时间：POSIXct/POSIXlt

1. 距离1970-01-01的秒数/Sys.time()
2. POSIXct：整数，常用于存入数据框
3. POSIXlt：列表，还包含星期、年、月、日等信息

7.日期和时间

• 日期：Date

1. 距离1970-01-01的天数/date（）/Sys.Date()
2. weekdays()/months()/quarters()

 8.矩阵在另一篇中有描述，数组和矩阵的区别，数组可以多维，矩阵只能2维。

R的数据结构

原文：http://www.cnblogs.com/zeppelin/p/6645400.html