Python3-设计模式-迭代器模式

# 使用iter()构造方法创建一个迭代器
it = iter([1, 2, 3, 4, 5, ])
print(next(it))    # 输出结果 1
print(next(it))    # 输出结果 2
print(next(it))    # 输出结果 3
print(next(it))    # 输出结果 4
print(next(it))    # 输出结果 5
print(next(it))    # 输出结果 引发异常:StopIteration

# Python内置的 for...in语法访问集合就是使用的迭代的方式 
with open("readme.txt", encoding="utf-8") as log_file:
    for line in log_file:
        print(line)

# 生成器函数,为了便于理解这里没有用循环
def generator_func(count):
    yield_value = "yield_value的默认值"
    print("--------第1个yield之前的代码------------")
    print("yield的值：", yield_value)
    print("count的值:", count)
    count += 1
    yield_value = yield count
    print("--------第2个yield之前的代码------------")
    print("yield的值：", yield_value)
    print("count的值:", count)
    count += 1
    yield_value = yield count
    print("--------第3个yield之前的代码------------")
    print("yield的值：", yield_value)
    print("count的值:", count)
    count += 1
    yield_value = yield count
    print("--------第3个yield之后的代码------------")
    print("yield的值：", yield_value)
    print("count的值:", count)


# 调用生成器函数,返回了一个迭代器对象 gtr
gtr = generator_func(0)

# 虽然类型显示 generator(生成器的意思) 但它是个迭代器
# 可以说生成器就是迭代器,返回这种迭代器的函数叫生成器函数
print(type(gtr))

# 我们可以调用 next(gtr) 或 gtr.send(obj) 来执行上一个yield之后的代码
# 没有上一个yield,就执行第一个yield之前的代码
# next(gtr)和gtr.send(obj)的唯一不同是:
#   gtr.send(obj)会把上一个yield赋值为obj
# 所以如果第一次迭代使用的是gtr.send(obj)方法
# 那一定要这么写: gtr.send(None),因为在这之前并没有上一个yield
# 而且,gtr.send(obj) + next(gtr)有效执行次数(不报错)之和等于最大迭代次数
# 另外,如果yield之后有个对象,那么在执行next(gtr)或gtr.send(obj)时,会将其返回
# 最后,Python3中的 next(gtr) 等价于 gtr.__next__()
gtr.send(None)
next(gtr)
next(gtr)