二、多个Flume整合
注意启动顺序！！！
先启动node2,后启动node1（先启动后面的Flume2, 在启动前面的Flume1）
Nginx集群，每一个Nginx对应多个web server,再每一个web server安装Flume1,Flume2,Flume3...然后各个Flume交给总的Flume Agent,写入到HDFS中
三、Flume中Source, Channel, Sink的类型
Flume Source
Source类型 | 说明
Avro Source | 支持Avro协议（实际上是Avro RPC），内置支持
Thrift Source | 支持Thrift协议，内置支持
Exec Source | 基于Unix的command在标准输出上生产数据，监控文件的变化
JMS Source | 从JMS系统（消息、主题）中读取数据
Spooling Directory Source | 监控指定目录内数据变更，监控目录的变化
Twitter 1% firehose Source|通过API持续下载Twitter数据，试验性质
Netcat Source | 监控某个端口，将流经端口的每一个文本行数据作为Event输入
Sequence Generator Source | 序列生成器数据源，生产序列数据
Syslog Sources | 读取syslog数据，产生Event，支持UDP和TCP两种协议
HTTP Source | 基于HTTP POST或GET方式的数据源，支持JSON、BLOB表示形式
Legacy Sources | 兼容老的Flume OG中Source（0.9.x版本）
Flume Channel
Channel类型 说明
Memory Channel | Event数据存储在内存中
JDBC Channel | Event数据存储在持久化存储中，当前Flume Channel内置支持Derby
File Channel | Event数据存储在磁盘文件中
Spillable Memory Channel | Event数据存储在内存中和磁盘上，当内存队列满了，会持久化到磁盘文件
Pseudo Transaction Channel | 测试用途
Custom Channel | 自定义Channel实现
Flume Sink
Sink类型 说明
HDFS Sink | 数据写入HDFS
Logger Sink | 数据写入日志文件
Avro Sink | 数据被转换成Avro Event，然后发送到配置的RPC端口上
Thrift Sink | 数据被转换成Thrift Event，然后发送到配置的RPC端口上
IRC Sink | 数据在IRC上进行回放
File Roll Sink | 存储数据到本地文件系统
Null Sink | 丢弃到所有数据
HBase Sink | 数据写入HBase数据库
Morphline Solr Sink | 数据发送到Solr搜索服务器（集群）
ElasticSearch Sink | 数据发送到Elastic Search搜索服务器（集群）
Kite Dataset Sink | 写数据到Kite Dataset，试验性质的
Custom Sink | 自定义Sink实现
