函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。
而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算。
函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态不确定,同样的输入,可能得到不同的输出,因此,这种函数是有副作用的。
函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数!
Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。
def helloworld():
    print("Hello World!")
helloworld() #调用函数
def func():
    pass    #定义个空函数,pass的作用用于占位
要像获取函数的执行结果,可以用return语句把结果返回
def sum(x):
    return x+x
sum(2)    #x是位置参数,同时也是必须传入参数x
def power(x,y):
    return x*y
power(2,3)    #这两个参数都是位置参数,调用函数时,传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和y
def power(x, n=2):        #n为默认参数,当只传入参数x时,函数power默认将2传入参数n
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s
在Python函数中,还可以定义可变参数。顾名思义,可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个。
def calc(numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum
>>> calc([1, 2, 3])    #调用是需要先组装一个list或tuple
14
>>> calc((1, 3, 5, 7))
84
#如果使用可变参数:
def calc(*numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum
#调用函数的方式可以简化成这样:
>>> calc(1, 2, 3)
14
>>> calc(1, 3, 5, 7)
84
#还可以这样:
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14
#或者,这样:
>>> calc(*[1,2,3])
14
可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
def person(name, age, **kw):
    print(‘name:‘, name, ‘age:‘, age, ‘other:‘, kw)
#在调用该函数时,可以只传入必选参数:
>>> person(‘Michael‘, 30)
name: Michael age: 30 other: {}
也可以传入任意个数的关键字参数:
>>> person(‘Bob‘, 35, city=‘Beijing‘)    #传入参数名为city,值为Beijing的参数
name: Bob age: 35 other: {‘city‘: ‘Beijing‘}
>>> person(‘Adam‘, 45, gender=‘M‘, job=‘Engineer‘)    #传入多个关键字参数
name: Adam age: 45 other: {‘gender‘: ‘M‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}
当然,上面复杂的调用可以用简化的写法:
>>> extra = {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}    #组装一个字典
>>> person(‘Jack‘, 24, **extra)    #把字典当作参数,传入函数person
name: Jack age: 24 other: {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}
  对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw检查。
#以person()函数为例,我们希望检查是否有city和job参数:
def person(name, age, **kw):
    if ‘city‘ in kw:
        # 有city参数
        pass
    if ‘job‘ in kw:
        # 有job参数
        pass
    print(‘name:‘, name, ‘age:‘, age, ‘other:‘, kw)
#仍可以传入不受限制的关键字参数:
>>> person(‘Jack‘, 24, city=‘Beijing‘, addr=‘Chaoyang‘, zipcode=123456)
#如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,例如,只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下:
def person(name, age, *, city, job):    #和关键字参数**kw不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔
    print(name, age, city, job)              #符*,*后面的参数被视为命名关键字参数。
#调用方式如下:
>>> person(‘Jack‘, 24, city=‘Beijing‘, job=‘Engineer‘)
Jack 24 Beijing Engineer
#如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了:
def person(name, age, *args, city, job):
    print(name, age, args, city, job)
#命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入参数名,调用将报错:
>>> person(‘Jack‘, 24, ‘Beijing‘, ‘Engineer‘)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given
#由于调用时缺少参数名city和job,Python解释器把这4个参数均视为位置参数,但person()函数仅接受2个位置参数。
#命名关键字参数可以有缺省值,从而简化调用:
def person(name, age, *, city=‘Beijing‘, job):
    print(name, age, city, job)
#由于命名关键字参数city具有默认值,调用时,可不传入city参数:
>>> person(‘Jack‘, 24, job=‘Engineer‘)
Jack 24 Beijing Engineer
#使用命名关键字参数时,要特别注意,如果没有可变参数,就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*,Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数:
def person(name, age, city, job):
    # 缺少 *,city和job被视为位置参数
    pass
在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用。但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
原文:http://www.cnblogs.com/kirusx/p/6528661.html