a.使用指针
#include <opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
//指针访问每个像素并赋值
Mat img = imread("001.jpg");
for (int i = 0; i < img.rows; i++)
{
uchar* data = img.ptr<uchar>(i); // 获取每i行的首地址
for (int j = 0; j < (img.cols*img.channels())/*列数乘以通道数*/; j++)
data[j] = 200;
}
imshow("2", img);
waitKey(0);
return 0;
}
b.通过迭代器
#include <opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
//使用迭代器
Mat img = imread("001.jpg");
Mat_<Vec3b>::iterator it = img.begin<Vec3b>(); // 迭代器的初始位置
Mat_<Vec3b>::iterator itend = img.end<Vec3b>(); // 迭代器的终止位置
for (; it != itend; it++)
{
(*it)[0] = 0;
(*it)[2] = 0;
(*it)[1] = 255;
}
imshow("2", img);
waitKey(0);
return 0;
}
c.通过地址计算
#include <opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
//动态地址计算 use .at
Mat img = imread("001.jpg");
for (int i = 0; i < img.rows; i++)
for (int j = 0; j < img.cols; j++)
{
img.at<Vec3b>(i, j)[0] = 0;
img.at<Vec3b>(i, j)[1] = 0;
img.at<Vec3b>(i, j)[2] = 244;
}
imshow("2", img);
waitKey(0);
return 0;
}
其中指针的访问速度最快,迭代器更方便和安全。
原文:http://www.cnblogs.com/whlook/p/6476927.html