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Memcached, Redis, MongoDB区别

时间:2017-02-27 12:48:28      阅读:174      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。

和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存。在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代。

相比memcached:

1、redis具有持久化机制,可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。

2、redis具备binlog功能,可以将所有操作写入日志,当redis出现故障,可依照binlog进行数据恢复。

3、redis支持virtual memory,可以限定内存使用大小,当数据超过阈值,则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。

4、redis原生支持的数据类型更多,使用的想象空间更大。

5、前面有位朋友所提及的一致性哈希,用在redis的sharding中,一般是在负载非常高需要水平扩展时使用。我们还没有用到这方面的功能,一般的项目,单机足够支撑并发了。redis 3.0将推出cluster,功能更加强大。
6. 性能

Redis作者的说法是平均到单个核上的性能,在单条数据不大的情况下Redis更好。为什么这么说呢,理由就是Redis是单线程运行的。
因为是单线程运行,所以和Memcached的多线程相比,整体性能肯定会偏低。
因为是单线程运行,所以IO是串行化的,网络IO和内存IO,因此当单条数据太大时,由于需要等待一个命令的所有IO完成才能进行后续的命令,所以性能会受影响。

 

简介

MongoDB更类似Mysql,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务。

Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。

内存管理机制

Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。

MongoDB数据存在内存,由linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。

支持的数据结构

Redis支持的数据结构丰富,包括hash、set、list等。

MongoDB数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。

性能

二者性能都比较高,应该说都不会是瓶颈。

可靠性

二者均支持持久化。

集群

         MongoDB集群技术比较成熟,Redis从3.0开始支持集群。

不适用场景

?  需要使用复杂sql的操作

?  事务性系统

Memcached, Redis, MongoDB区别

原文:http://www.cnblogs.com/goody9807/p/6473091.html

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