R语言之数据可视化 - 准备

1. 数据科学家需要具备的知识和技能

　　- Drew Conway: http://drewconway.com/the-lab/（substantive expertise：实质性的知识）

　　- O‘Reilly Strata Survey：http://radar.oreilly.com/

　　- http://radar.oreilly.com/2013/06/theres-more-than-one-kind-of-data-scientist.html

2. 完整的数据分析流程

　　2.1 第一模块　　

　　　　- 定义研究问题

　　　　- 定义理想的数据集

　　　　- 确定能够获得什么数据

　　　　- 获取数据

　　　　- 清理数据

　　2.2 第二模块

　　　　- 探索性分析（数据可视化）

　　　　- 统计分析/建模（机器学习）等

　　2.3 第三模块

　　　　- 解释/交流结果（数据可视化）

　　　　- 挑战结果（有没有其他可能）

　　　　- 书写报告（Reproducible原则）

3. 假设驱动（Hypothesis Driven） vs. 数据驱动（Data Driven）

R语言之数据可视化 - 准备

原文：http://www.cnblogs.com/wnzhong/p/6420934.html