今天在生成数据的时候遇到了这个需求，其实写一个for循环可以很容易解决这个问题，但是无论是性能还是酷炫程度上都不行 所以顺手搜索了一下。
例子是将
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
变成
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
plan1: 使用列表推导式
print [item for i in l for item in i]
plan2: 使用reduce
print reduce(lambda x, y: x + y, l) print reduce(operator.concat, l)
plan3: 使用itertool
print list(itertools.chain.from_iterable(l))
plan4: 使用sum
print sum(l, [])
那么，哪种方法最快呢？ timeit!
import timeit print timeit.timeit(‘reduce(lambda x, y: x + y, l)‘, setup=‘l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]‘, number=10000) print timeit.timeit(‘reduce(operator.concat, l)‘, setup=‘import operator;‘ ‘l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]‘, number=10000) print timeit.timeit(‘[item for i in l for item in i]‘, setup=‘l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]‘, number=10000) print timeit.timeit(‘list(itertools.chain.from_iterable(l))‘, setup=‘import itertools;‘ ‘l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]‘, number=10000) print timeit.timeit(‘sum(l, [])‘, setup=‘l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]‘, number=10000)
output：
0.0129590034485 0.00949192047119 0.0104038715363 0.0122821331024 0.0097348690033
可以看到，速度其实都差不多，在一个数量级上，但是第二个操作一般会更快 也就是使用operator的operator.concat
Reference:
http://stackoverflow.com/questions/952914/making-a-flat-list-out-of-list-of-lists-in-python
http://stackoverflow.com/questions/406121/flattening-a-shallow-list-in-python
将大数组里面的小数组平行展开的实现(Making a flat list out of list of lists in Python)
原文：http://www.cnblogs.com/piperck/p/6373947.html