伴随业务发展日益剧增，对数据的要求越来越多也越来越高。
用户在浏览器发起导出请求--web服务器接收请求--请求后台获取数据--数据统计后生成excel或其他图标--响应给客户端
整个过程至少5步，才能达成用户目的。
但其中任何一个地方出错，用户只能重新提交请求，然后等待。
由于数据需求越来越大、越多，导致后台服务器压力巨大，需要调配更多的系统资源来支撑。
因此，分布式实现主要有以下几个几点步骤：
第一步：受理请求
第二步：生成数据文件、保存到共享目录
第三步：统一下载页面下载
这里面使用的技术如下：
resin、kafka、redis、poi、NAS、后台服务器
1、web服务器接收到请求后，将请求格式化后发送到kafka上面，然后给页面一个相应：受理成功。
2、后台服务器订阅kafka特定topic，接收到请求后进行处理，此处可以实现很多个控制来做限流、资源调配等操作。
3、后台服务器通过指定方式获取相关数据、使用poi技术制作excel文件，首先写入到本地临时目录，然后移动到NAS共享目录。
4、生成特定标识，将结果存储到redis
5、用户进入到下载页面，后台根据用户信息算出特定标识，从redis中获取结果后展示在页面上，通过页面下载功能完成最终文件下载。
各个模块之间完全解耦，不存在相互影响的关系。
通过以上实现应用在实际生产环境，解决了实际问题。
希望对大家实际工作有所帮助。
原文：http://www.cnblogs.com/orionhp/p/6364521.html