现在我们用的是F1指标，它对精度和召回用了同样的比重。有些情况下，我们可能会更偏向精度和召回中的某一项，这时候可以使用F-beta指标：
f1_scorer = make_scorer(fbeta_score, beta=1, pos_label= "yes")
其中的beta参数决定了精度和召回的比例：
参考: （英文） http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.fbeta_score.html
原文：http://www.cnblogs.com/bettyty/p/6357906.html