Hibernate事务相关内容:
(1) 事务四大特性(简称ACID):
(1)原子性(Atomicity)
事务中的全部操作在数据库中是不可分割的,要么全部完成,要么均不执行。
(2)一致性(Consistency)
几个并行执行的事务,其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致。
(3)隔离性(Isolation)
事务的执行不受其他事务的干扰,事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的。
(4)持久性(Durability)
对于任意已提交事务,系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失,即使数据库出现故障。
(2) 事务并发执行时会出现的四大问题:
(1) 更新丢失,又分为两类:
(1)回滚更新丢失:
A、B事务同时读取某数据,并均做修改。A事务先做了提交,而B事务又做回滚。此时,A事务提交的更新数据丢失。
(2)提交更新丢失:
A、B事务同时读取某数据,并均做修改。A事务先做了提交,然后B事务也做提交。此时,A事务提交的更新数据会被B事务的提交给覆盖。
(2)脏读:
即读取到不正确的数据,因为A事务可能还没提交最终数据,B事务就读取了中途的数据,一旦A事务回滚了,这个数据就是是不正确的。
对应示例: 公司发工资了,领导把5000元打到singo的账号上,但是该事务并未提交,而singo正好去查看账户,发现工资已经到账,是5000元整,非常高兴。可是不幸的是,领导发现发给singo的工资金额不对,是2000元,于是迅速回滚了事务,修改金额后,将事务提交,最后singo实际的工资只有2000元,singo空欢喜一场。
(3)不可重复读:
A事务读取某一数据后,B事务对其做了修改,当A事务再次读该数据时得到与前一次不同的值。
对应示例: singo拿着工资卡去消费,系统读取到卡里确实有2000元,而此时她的老婆也正好在网上转账,把singo工资卡的2000元转到另一账户,并在singo之前提交了事务,当singo扣款时,系统检查到singo的工资卡已经没有钱,扣款失败,singo十分纳闷,明明卡里有钱,为何......
(4)幻读:
A事务在操作过程中进行两次查询,第二次查询的结果包含了第一次查询中未出现的数据。这是因为在两次查询过程中有B事务插入数据造成的。
对应示例:singo的老婆工作在银行部门,她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。有一天,她正在查询到singo当月信用卡的总消费金额(select sum(amount) from transaction where month = 本月)为80元,而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单,消费1000元,即新增了一条1000元的消费记录(insert transaction ... ),并提交了事务,随后singo的老婆将singo当月信用卡消费的明细打印到A4纸上,却发现消费总额为1080元,singo的老婆很诧异,以为出现了幻觉,幻读就这样产生了。
(3)事务隔离级别及对应会出现的问题:
(1)Read uncommitted(未授权读取、读未提交):
写事务阻止其他写事务,但是没有阻止其他读事务。避免了更新丢失,却可能出现脏读。
(2)Read committed(授权读取、读提交):
写事务会阻止其他读写事务。读事务不会阻止其他任何事务。避免了脏读,但是却可能出现不可重复读。
(3)Repeatable read(可重复读取):
读事务会阻止其他写事务,但是不会阻止其他读事务。避免了不可重复读取和脏读,但是有时可能出现幻读。
可重复读阻止的写事务包括update和delete(只给存在的表加上了锁),但是不包括insert(新行不存在,所以没有办法加锁),所以一个事务第一次读取可能读取到了10条记录,但是第二次可能读取到11条,这就是幻读。
(4)Serializable(序列化):
提供严格的事务隔离。它要求事务序列化执行,事务只能一个接着一个地执行,但不能并发执行。如果仅仅通过“行级锁”是无法实现事务序列化的,必须通过其他机制保证新插入的数据不会被刚执行查询操作的事务访问到。
序列化是最高的事务隔离级别,同时代价也花费最高,性能很低,一般很少使用,在该级别下,事务顺序执行,不仅可以避免脏读、不可重复读,还避免了幻读。
大多数数据库的默认级别就是Read committed,比如Sql Server , Oracle。
MYSQL的默认隔离级别就是Repeatable read。
原文:http://www.cnblogs.com/qjjazry/p/6295367.html