上篇文章中，我们构建了一个简单的日志系统。接下来，我们将丰富它：能够使用不同的severity来监听不同等级的log。比如我们希望只有error的log才保存到磁盘上。

1. Bindings绑定

    上篇文章中我们是这么做的绑定：

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1. channel.queue_bind(exchange=exchange_name,  
2.                    queue=queue_name)  

    绑定其实就是关联了exchange和queue。或者这么说：queue对exchagne的内容感兴趣，exchange要把它的Message deliver到queue中。

    实际上，绑定可以带routing_key 这个参数。其实这个参数的名称和basic_publish 的参数名是相同了。为了避免混淆，我们把它成为binding key。
    使用一个key来创建binding :

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1. channel.queue_bind(exchange=exchange_name,  
2.                    queue=queue_name,  
3.                    routing_key=‘black‘)  

对于fanout的exchange来说，这个参数是被忽略的。

2. Direct exchange

  Direct exchange的路由算法非常简单：通过binding key的完全匹配，可以通过下图来说明。 

    exchange X和两个queue绑定在一起。Q1的binding key是orange。Q2的binding key是black和green。
    当P publish key是orange时，exchange会把它放到Q1。如果是black或者green那么就会到Q2。其余的Message都会被丢弃。

3. Multiple bindings

      多个queue绑定同一个key是可以的。对于下图的例子，Q1和Q2都绑定了black。也就是说，对于routing key是black的Message，会被deliver到Q1和Q2。其余的Message都会被丢弃。

4. Emitting logs

首先是我们要创建一个direct的exchange：

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1. channel.exchange_declare(exchange=‘direct_logs‘,  
2.                          type=‘direct‘)  

我们将使用log的severity作为routing key，这样Consumer可以针对不同severity的log进行不同的处理。
publish：

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1. channel.basic_publish(exchange=‘direct_logs‘,  
2.                       routing_key=severity,  
3.                       body=message)  

我们使用三种severity：‘info‘, ‘warning‘, ‘error‘.

5. Subscribing

对于queue，我们需要绑定severity：

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1. result = channel.queue_declare(exclusive=True)  
2. queue_name = result.method.queue  
3.   
4. for severity in severities:  
5.     channel.queue_bind(exchange=‘direct_logs‘,  
6.                        queue=queue_name,  
7.                        routing_key=severity)  

6. 最终版本

The code for emit_log_direct.py:

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1. #!/usr/bin/env python  
2. import pika  
3. import sys  
4.   
5. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  
6.         host=‘localhost‘))  
7. channel = connection.channel()  
8.   
9. channel.exchange_declare(exchange=‘direct_logs‘,  
10.                          type=‘direct‘)  
11.   
12. severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else ‘info‘  
13. message = ‘ ‘.join(sys.argv[2:]) or ‘Hello World!‘  
14. channel.basic_publish(exchange=‘direct_logs‘,  
15.                       routing_key=severity,  
16.                       body=message)  
17. print " [x] Sent %r:%r" % (severity, message)  
18. connection.close()  

The code for receive_logs_direct.py:

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1. #!/usr/bin/env python  
2. import pika  
3. import sys  
4.   
5. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  
6.         host=‘localhost‘))  
7. channel = connection.channel()  
8.   
9. channel.exchange_declare(exchange=‘direct_logs‘,  
10.                          type=‘direct‘)  
11.   
12. result = channel.queue_declare(exclusive=True)  
13. queue_name = result.method.queue  
14.   
15. severities = sys.argv[1:]  
16. if not severities:  
17.     print >> sys.stderr, "Usage: %s [info] [warning] [error]" % \  
18.                          (sys.argv[0],)  
19.     sys.exit(1)  
20.   
21. for severity in severities:  
22.     channel.queue_bind(exchange=‘direct_logs‘,  
23.                        queue=queue_name,  
24.                        routing_key=severity)  
25.   
26. print ‘ [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C‘  
27.   
28. def callback(ch, method, properties, body):  
29.     print " [x] %r:%r" % (method.routing_key, body,)  
30.   
31. channel.basic_consume(callback,  
32.                       queue=queue_name,  
33.                       no_ack=True)  
34.   
35. channel.start_consuming()  

我们想把warning和error的log记录到一个文件中：

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1. $ python receive_logs_direct.py warning error > logs_from_rabbit.log  

打印所有log到屏幕：

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1. $ python receive_logs_direct.py info warning error  
2.  [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C  

RabbitMQ消息队列（五）：Routing 消息路由

原文：http://www.cnblogs.com/amylis_chen/p/6287688.html