关于机器学习有两个相关的定义:
1）给计算机赋予没有固定编程的学习能力的研究领域。
2）一种计算机的程序，能从一些任务（T）和性能的度量（P），经验（E）中进行学习。在学习中，任务T的性能P能够随着P能去改善经验E。
例子：玩跳棋游戏
E=玩了很多跳棋游戏积累的经验。
T=玩跳棋游戏的任务。
P=该程序赢下比赛的可能性。
一般情况下，任何机器学习的问题我们都可以分类为：
1）监督学习（Supervised learning）。
2）非监督学习（Unsupervised learning）。
原文：http://www.cnblogs.com/NikoMao/p/6286353.html