做统计的时候,null是不计算在count以内的。所以字段的值最好不要设置为null。
比如:select count(user_id) as beyond_num from fs_users_added where credits<410 && user_id!=75语句,就统计不到null的数据行。
我需要统计出多少个用户的学分比这个低。计算排名。结果由于credits值有null的情况，造成了数据统计不准确。明明是90个用户超过，结果算出来是54个用户。
解决办法是：创建字段的时候，设置为not null。或者一个默认值0
如果允许为null，没有插入值的情况下，默认被mysql给字段一个默认值是null，此时即便是后续使用如下语句修改掉字段的默认值:
ALTER TABLE `table_name`
MODIFY COLUMN `credits` float(10,2) UNSIGNED NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘用户学分‘ AFTER `user_id`;
原来存储进去的null值也不会改变。于是造成了麻烦。
此时的解决办法是：使用如下语句,对值为null的行都设置成一个默认值0
update table_name set credits=0 where credits is null
原文：http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/6264784.html