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机器学习——非均衡分类问题

时间:2016-12-19 18:50:34      阅读:109      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

在机器学习的分类问题中,我们都假设所有类别的分类代价是一样的。但是事实上,不同分类的代价是不一样的,比如我们通过一个用于检测患病的系统来检测马匹是否能继续存活,如果我们把能存活的马匹检测成患病,那么这匹马可能就会被执行安乐死;如果我们把不能存活的马匹检测成健康,那么就会继续喂养这匹马。一个代价是错杀一只昂贵的动物,一个代价是继续喂养,很明显这两个代价是不一样的

机器学习——非均衡分类问题

原文:http://www.cnblogs.com/tonglin0325/p/6198283.html

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