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机器学习基本概念

时间:2016-12-19 08:45:43      阅读:214      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1 为什么随机梯度下降法能work?

https://www.zhihu.com/question/27012077中回答者李文哲的解释
 
2 随机梯度下降法的好处?
(1)加快训练速度(2)噪音可以使得跳出局部最优
 
3 权衡方差和偏差
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偏差反映的是模型的准确度(对训练数据的吻合程度),方差则反映模型的稳定性(对测试数据的泛化能力)。模型越复杂,偏差越小,方差越大。
 
 4 减少过拟合的方法
(1)减少特征个数
(2)增大数据量
(3)引入正则项
 
 
 
 

机器学习基本概念

原文:http://www.cnblogs.com/coldyan/p/6196051.html

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