先来一张图回顾一下之前都学了些什么:
之前我们是通过拉格朗日乘子法来进行soft Margin Svm的转化问题，现在换一个思路：
好了，观察我们得到的这个没有条件的最小化问题：
这似乎和L2正则比较相似：
所以，可以把SVM看为一个正则化模型：
Kernel Logestic Regression
原文：http://www.cnblogs.com/futurehau/p/6170944.html
