1、win7环境下CUDA7.5的安装、配置与测试（VS2010）
2、Win7_64bit + VS2013 + CUDA7.5 + Opencv2.4.10 成功配置Caffe环境
1、CUDA的用处：目前随着硬件技术的进步，常使用GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）来进行神经网络算法的训练及实现。GPU计算的基础是Nvidia的CUDA环境。
2、Caffe的主版本（caffe-master）只支持Linux，所以要下载专门的caffe windows版本。
3、Caffe的编译需要第三方库的支持，3rdparty即为所需的第三方库，通常包括了：
a.boost函数库，下载地址是http://www.boost.org/ ，下载需要的版本库。
b.Opencv开源计算机视觉库，到官网下载就好。
c.OpenBlas，是一个高性能的多核BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms，基础线性代数子程序库），下载地址是http://www.openblas.net/ ，注意要下载64位的window版本。
d.glog是google的开源API，但是google是上不去的，FQ吧-。-
e.levelldb，也是谷歌的开源库，下载地址也在google上，不过这里有个链接可以直接下载https://leveldb.googlecode.com/archive/windows.zip
f.protobuf，也是谷歌的开源库，下载地址也在google上，在百度云找到一个版本http://pan.baidu.com/s/1pJlZubT
4、出现“应用程序无法正常启动（0xc000007b）”
可能是因为：
a.需要把./3rdparty/bin的路径加入到系统环境变量Path中；
b.之前使用的opencv是win32位的，而caffe使用的Release是64位配置的，因此在环境变量中既要配x86的opencv的vc12\bin，也要有x64的vc12\bin。
win7_64bit+VS2013+CUDA7.5+Opencv2.4.10配置Caffe环境
原文：http://www.cnblogs.com/codingmengmeng/p/6165917.html