机器学习总结

摘要：

　　1.各种算法的推导

　　2.各种算法的比较（或优缺点）

　　3.经验风险最小化与结构风险最小化

      4.特征选择方法

　　5.模型选择方法

　　6.特征工程

　　7.应用例子

内容：

1.各种算法的推导

2.各种算法的比较（或优缺点）

　　http://blog.csdn.net/Bryan__/article/details/52026214　　

3.经验风险最小化与结构风险最小化

4.特征选择方法

5.模型选择方法

6.特征工程

　　http://blog.csdn.net/bryan__/article/details/46277739

7.应用例子

　　http://blog.csdn.net/bryan__/article/details/45074729

机器学习总结

原文：http://www.cnblogs.com/arachis/p/ML.html