3-3 证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)
3-9 证明：没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
能。没有冗余度的信源，我们只能进行有损压缩，不能进行无损压缩。
3-12 证明：等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如：对正弦信号的均匀取样值。
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答： 不同意。图像的正负片的熵是相同的，即该图像的冗余度是相同的，所以压缩的容易程度是一样的。
3.-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。因为“等概”未必“不相关”，“不等概”未必“相关”。非等概率分布能说明存在冗余度，能够进行压缩，能得出该信源是非等概率分布的。
原文：http://www.cnblogs.com/shw931211/p/6065105.html