今天开始学习机器学习，主要在于几个方面，就是机器学习对于我个人的几个方面提升都特别大。不管是金融还是图像。
在金融我需要机器学习对于我的策略进行重构与评价。
在图像，我擅长的是模式识别，需要大量的数据处理，机器学习是大数据的根本。
从今天开始，每天学一点。坚持下去吧。
机器学习的关键在于如何入门，如何降维。我有一些最优化的思想。之前应用较多的是最小二乘法。也是最优化思想的一部分。
目前找到的学习资料是斯坦福大学机器学习公开课视频与讲义。整体来看，讲义的效果更好。
目前的关键是计划与写代码的习惯。仍然选择用Matlab和octave来处理验证算法是比较好的。而用python来进一步理解也是可行的。
说说目前已知的情况：
监督学习和无监督学习
聚类和分类
各种算法的思想与原型
原文：http://www.cnblogs.com/xiaochenxi-cnblogs/p/6020203.html