机器学习-感知机

摘要：

　　1.简介

　　2.模型

　　3.策略

　　4.算法

　　　4.1原始问题

　　　4.2对偶问题

内容：

　　1.简介

　　　　感知机是二分类的线性分类模型，输出为+1，-1。感知机对应输入空间的分离超平面，属于判别模型。感知机是神经网络与支持向量机的基础。

　　2.模型

　　　　　或，其中

　　3.策略

　　4.算法

　　　4.1原始问题

　　　　　输入：线性可分数据集，学习率a(0<a<=1)

　　　　　(1)选择初值w0,b0=0

　　　　　(2)在训练集中选择数据（xi,yi）

　　　　　(3)如果 则w:=w+ayixi,b:=b+ayi

　　　　　(4)循环执行(2)~（3）直到没有误分类点

　　　4.2对偶问题

机器学习-感知机

原文：http://www.cnblogs.com/arachis/p/perceptron.html