总结solver文件个参数的意义
iteration： 数据进行一次前向-后向的训练
batchsize：每次迭代训练图片的数量
epoch：1个epoch就是将所有的训练图像全部通过网络训练一次
例如：假如有1280000张图片，batchsize=256，则1个epoch需要1280000/256=5000次iteration
它的max-iteration=450000，则共有450000/5000=90个epoch
而lr什么时候衰减与stepsize有关，减少多少与gamma有关，即:若stepsize=500, base_lr=0.01, gamma=0.1,则当迭代到第一个500次时，lr第一次衰减，衰减后的lr=lr*gamma=0.01*0.1=0.001,以后重复该过程，所以
stepsize是lr的衰减步长，gamma是lr的衰减系数。
在训练过程中，每到一定的迭代次数都会测试，迭代次数是由test-interval决定的，如test_interval=1000，则训练集每迭代1000次测试一遍网络，而
test_size, test_iter, 和test图片的数量决定了怎样test, test-size决定了test时每次迭代输入图片的数量，test_iter就是test所有的图片的迭代次数，如：500张test图片，test_iter=100，则test_size=5, 而solver文档里只需要根据test图片总数量来设置test_iter，以及根据需要设置test_interval即可。
原文：http://www.cnblogs.com/yinheyi/p/5985678.html