首页 > 其他 > 详细

各种距离和相似度总结

时间:2016-10-13 09:45:27      阅读:220      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

Similarity Measure&Distance Measure(相似性与距离度量):

距离度量:

1、Euclidean Distance(欧式距离)

2、ManhattanDistance(曼哈顿距离)

3、Chebyshev Distance(切比雪夫距离)

4、MinkowskiDistance(闵可夫斯基距离)

5、Standardized Euclidean Distance(标准化欧氏距离)

6、MahalanobisDistance(马氏距离)

相似性:

1、Cos(Cosine 余弦)

2、HammingDistance/Edit Distance(汉明距离/编辑距离)

3、JaccardDistance(杰卡德距离)

4、Correlation Coefficient Distance(相关系数距离)

5、InformationEntropy(信息熵)

6、KL(Kullback-Leibler Divergence KL散度/Relative Entropy 相对熵)

技术分享

 

各种距离和相似度总结

原文:http://www.cnblogs.com/crazycoderl/p/5955161.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!