本周编程作业分为两部分：异常检测和推荐系统。
异常检测：本质就是使用样本的到特种值的gaussian分布，来预估正确的特征值的范围。对于一些特殊情况可以使用，多元高斯分布。
要注意该方法与监督学习的不同的适用性特征。
推荐系统：本例程中使用了，预测用户对不同类型的电影评分来给用户推荐电影。
代码在gitlab。
Coursera公开课-Machine_learing：编程作业8（2016-10-06 20:49）
原文：http://www.cnblogs.com/luntai/p/5934952.html