因为前一份工作，我曾经在一个八节点的测试集群上安装并使用过CDH,MapR,和Apache的版本。
我的答案是CDH。
必须要说CDH用起来最省时省力。自动探测host，选择版本，配置简单，几乎是傻瓜式一键安装。
MapR方便程度就稍微差一些，但是仍然比Apache要方便很多。但是MapR版本有一个致命的缺点，它用的不是Hadoop的HDFS而是他们自己实现的MapRFS。导致了Hadoop生态系统中所有涉及到文件系统操作的系统都需要使用MapR的发行版。为了兼容MapRFS,源码都被改过。可以到MapR的github账户上看到。
Apache的话就真心需要专职运维人员去管理了。需要使用一些集群管理配置工具了。手动绝对累死。
你所说的CDH没有对yarn的开发力度不大我觉得这个倒不用太担心。CDH会定期根据Apache开源的最新稳定版本发布相应的CDH版本，所以不存在版本落后最新版很多的情况。而且我记得CDH现在加入了parcel管理，可以非常简单方便地切换hadoop版本而不需要重新安装集群。这个功能诱惑力太大了。另外CDH对于超过50个节点的集群就要开始收费了。这个是需要考虑的问题。
