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重温Naive Bayes

时间:2016-09-07 20:39:03      阅读:109      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

今天通过starford的机器学习课件,重温了下Naive Bayes算法,其中几个关键知识点记录如下:

1.Naive Bayes公式的推导过程

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2.分类准确率的计算

(1)调和平均数(harmonic mean)

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 调和平均数用在计算相同距离但速度不同时,平均速度的计算;如一段路程,前半段时速60公里,后半段时速30公里〔两段距离相等〕,则其平均速度为两者的调和平均数时速40公里。或者计算两个并联电阻的平均电阻。

(2)Laplace smoothing for Naive Bayes

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(3)分类准确率使用的的是F-measure.其本质是调和平均数。

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以上。

 

重温Naive Bayes

原文:http://www.cnblogs.com/talisa/p/5850545.html

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