图像分割
一、基于灰度值的不连续性（边界分割）
1、基于边缘检测
1）并行边界分割
梯度算子：Roberts、Prewitt、Sobel、Log、Laplacian...
2）串行边界分割
边界跟踪
二、基于灰度值的相似性（区域分割）
1、并行区域分割
1）阈值分割：直方图法（双峰法）、最大类间差（Otsu）、聚类方法...（目标的像素点的灰度值和属于背景的像素点的灰度值有明显的差别）
2）分裂合并法
2、串行区域分割
1）区域生长
2）松弛迭代法
三、与特定理论结合的图像分割算法
1）基于形态学的方法：分水岭
2）基于神经网络
3) Random walker
不断更新补充中...
原文：http://blog.csdn.net/h_wlyfw/article/details/25396605