本章学习要点：
有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt这个函数，必须用语句"#include<math.h>"引入math.h这个头文件，否则是无法正常进行调用的。那么在Python中，如果要引用一些内置的函数，该怎么处理呢？在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块。
在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入。在调用math模块中的函数时，必须这样引用：
模块名.函数名
为什么必须加上模块名这样调用呢？因为可能存在这样一种情况：在多个模块中含有相同名称的函数，此时如果只是通过函数名来调用，解释器无法知道到底要调用哪个函数。所以如果像上述这样引入模块的时候，调用函数必须加上模块名。
有时候我们只需要用到模块中的某个函数，只需要引入该函数即可，此时可以通过语句
from 模块名 import 函数名1,函数名2....
在Python中，每个Python文件都可以作为一个模块，模块的名字就是文件的名字。
比如有这样一个文件test.py，在test.py中定义了函数add：
#test.py
def add(a,b):
return a+b
那么在其他文件中就可以先import test，然后通过test.add(a,b)来调用了，当然也可以通过from test import add来引入。
先看一个例子，在文件test.py中的代码：
#test.py
def display():
print ‘hello world‘
display()
在test1.py中引入模块test:
#test1.py import test
然后运行test1.py，会输出"hello world"。也就是说在用import引入模块时，会将引入的模块文件中的代码执行一次。但是注意，只在第一次引入时才会执行模块文件中的代码，因为只在第一次引入时进行加载，这样做很容易理解，不仅可以节约时间还可以节约内存。
time模块方法：
time.time():获取当前时间的时间戳
time.localtime():接受一个时间戳，并把它转化为一个当前时间的元组。不给参数的话就会默认将time.time()作为参数传入
| time.localtime(): | ||
| 索引 | 属性 | 含义 |
| 0 | tm_year | 年 |
| 1 | tm_mon | 月 |
| 2 | tm_mday | 日 |
| 3 | tm_hour | 时 |
| 4 | tm_min | 分 |
| 5 | tm_sec | 秒 |
| 6 | tm_wday | 一周中的第几天 |
| 7 | tm_yday | 一年中的第几天 |
| 8 | tm_isdst | 夏令时 |
例如web日志里面的时间格式就是time.strftime(‘%d/%b/%Y:%X‘)
返回结果：
>>> time.strftime(‘%d/%b/%Y:%X‘) ‘21/Aug/2016:20:06:56‘
format：
| 属性 | 格式 | 含义 | 取值范围（格式） |
| 年份 | %y | 去掉世纪的年份 | 00-99 |
| %Y | 完整的年份 | ||
| %j | 一年中的第几天 | 001-366 | |
| 月份 | %m | 月份 | 1月12日 |
| %b | 本地简化月份的名称 | 简写英文月份 | |
| %B | 本地完整月份的名称 | 完整英文月份 | |
| 日期 | %d | 一个月中的第几天 | 1月31日 |
| 小时 | %H | 一天中的第几个小时（24小时制） | 00-23 |
| %l | 第几个小时（12小时制） | “01-12” | |
| 分钟 | %M | 分钟数 | 00-59 |
| 秒 | %S | 秒 | 00-59 |
| 星期 | %U | 一年中的星期数（从星期天开始算） | 00-53 |
| %W | 一年中的星期数（从星期一开始算） | ||
| %w | 一个星期的第几天 | 0-6 | |
| 时区 | %Z | 中国：应该是GMT+8（中国标准时间） | 求大神扫盲 |
| 其他 | %x | 本地相应日期 | 日/月/年 |
| %X | 本地相印时间 | 时:分:秒 | |
| %c | 详细日期时间 | 日/月/年 时:分:秒 | |
| %% | ‘%‘字符 | ‘%‘字符 | |
| %p | 本地am或者pm的相应符 | AM or PM |
time.strptime(stringtime,format):将时间字符串根据指定的格式化符转换成数组形式的时间,
例如：
>>> time.strptime(‘21/Aug/2016:20:06:56‘, ‘%d/%b/%Y:%X‘) time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=21, tm_hour=20, tm_min=6, tm_sec=56, tm_wday=6, tm_yday=234, tm_isdst=-1)
time.clock():返回处理器时钟时间,一般用于性能测试和基准测试等，因为他们反映了程序使用的实际时间，平常用不到这个。
time.sleep():推迟指定的时间运行，单位为秒
import time print(time.time()) #打印时间戳 print(time.localtime())#打印本地时间元组 print(time.gmtime())#答应UTC+0时区的时间元组 print(time.ctime())#打印asctime格式化时间 print(time.mktime(time.localtime()))#将时间元组转换为时间戳 print(time.asctime())#打印格式化时间 print(time.strftime(‘%d/%b/%Y:%X‘))#打印指定格式的时间格式 #把时间字符串和它的格式翻译成时间元组 print(time.strptime(‘21/Aug/2016:20:06:56‘, ‘%d/%b/%Y:%X‘)) print(‘%0.5f‘%time.clock()) #打印处理器时间 for i in range(100000): pass print(‘%0.5f‘%time.clock())#打印处理器时间
结果：
1471781504.4066072 time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=21, tm_hour=20, tm_min=11, tm_sec=44, tm_wday=6, tm_yday=234, tm_isdst=0) time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=21, tm_hour=12, tm_min=11, tm_sec=44, tm_wday=6, tm_yday=234, tm_isdst=0) Sun Aug 21 20:11:44 2016 1471781504.0 Sun Aug 21 20:11:44 2016 21/Aug/2016:20:11:44 time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=21, tm_hour=20, tm_min=6, tm_sec=56, tm_wday=6, tm_yday=234, tm_isdst=-1) 0.00000 0.00337
datetime模块
datetime.time():生成一个时间对象。这个时间可以由我们来设置，默认都是0(这个类只针对时间)
#coding:utf-8 import datetime print datetime.time() t = datetime.time(1, 3, 5, 25) print t print t.hour #时 print t.minute #分 print t.second #秒 print t.microsecond #毫秒 print datetime.time.max #一天的结束时间 print datetime.time.min #一天的开始时间
结果：
00:00:00 01:03:05.000025 23:59:59.999999 00:00:00
datetime.date():生成一个日期对象。这个日期要由我们来设置，(这个类只针对日期)
import datetime #设置日期 t = datetime.date(2016, 8, 21) #打印设置日期的和元组 print(t.timetuple())#日期元组 print(t) print(t.year) #年 print(t.month) #月 print(t.day) #日 #获取今天的日期 today = datetime.date.today() print(today) print(datetime.datetime.now())#这个打印到毫秒级别 #获取今天日期的元组 t1 = today.timetuple() print(t1) #打印成ctime格式(time.ctime()格式) #‘%a %b %d %H:%M:%S %Y‘ print(t.ctime()) print(today.ctime()
结果:
time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=21, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=6, tm_yday=234, tm_isdst=-1) 2016-08-21 2016 8 21 2016-08-21 2016-08-21 20:18:10.550607 time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=21, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=6, tm_yday=234, tm_isdst=-1) Sun Aug 21 00:00:00 2016 Sun Aug 21 00:00:00 2016
获取一个小于1的浮点数
>>> import random >>> print(random.random()) 0.958520379647631
获取一个从1到10的整数
>>> print(random.randint(1,10)) 5
获取一个大于0小于2的浮点数
>>> print(random.uniform(0,2)) 1.6072811216275604
获取一个从1到10步长为4的随机数
>>> print(random.randrange(1,10,4)) 9
从列表a中以随机顺序取出3个元素(一个元素只能取出一次,所以取出的个数不能大于列表所含元素的个数)
>>> a=[1,2,3,4,5] >>> print(random.sample(a,3)) [5, 2, 1]
一、os模块概述
Python os模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的。(一语中的)
二、常用方法
1、os.name
输出字符串指示正在使用的平台。如果是window 则用‘nt‘表示，对于Linux/Unix用户，它是‘posix‘。
2、os.getcwd()
函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径。
3、os.listdir()
返回指定目录下的所有文件和目录名。
>>> import os >>> os.listdir(os.getcwd()) [‘.idea‘, ‘day01‘, ‘day02‘, ‘day02_note‘, ‘day03‘, ‘day04‘, ‘day04_atm‘, ‘day05‘]
4、os.remove()
删除一个文件。
5、os.system()
运行shell命令。
>>> os.system(‘dir‘) 0 >>> os.system(‘cmd‘) #启动dos
6、os.sep 可以取代操作系统特定的路径分割符。
7、os.linesep字符串给出当前平台使用的行终止符
>>> os.linesep ‘\r\n‘ #Windows使用‘\r\n‘，Linux使用‘\n‘而Mac使用‘\r‘。 >>> os.sep ‘\\‘ #Windows >>>
8、os.path.split()
函数返回一个路径的目录名和文件名
>>> os.path.split(‘C:\\Python35\\abc.txt‘) (‘C:\\Python35‘, ‘abc.txt‘)
9、os.path.isfile()和os.path.isdir()函数分别检验给出的路径是一个文件还是目录。
>>> os.path.isdir(os.getcwd()) True >>> os.path.isfile(‘a.txt‘) False
10、os.path.exists()函数用来检验给出的路径是否真地存在
>>> os.path.exists(‘C:\\Python25\\abc.txt‘) False >>> os.path.exists(‘C:\\Python25‘) True >>>
11、os.path.abspath(name):获得绝对路径
12、os.path.normpath(path):规范path字符串形式
13、os.path.getsize(name):获得文件大小，如果name是目录返回0L
14、os.path.splitext():分离文件名与扩展名
>>> os.path.splitext(‘a.txt‘) (‘a‘, ‘.txt‘)
15、os.path.join(path,name):连接目录与文件名或目录
>>> os.path.join(‘c:\\Python‘,‘a.txt‘) ‘c:\\Python\\a.txt‘ >>> os.path.join(‘c:\\Python‘,‘f1‘) ‘c:\\Python\\f1‘ >>>
16、os.path.basename(path):返回文件名
>>> os.path.basename(‘a.txt‘) ‘a.txt‘ >>> os.path.basename(‘c:\\Python\\a.txt‘) ‘a.txt‘ >>>
17、os.path.dirname(path):返回文件路径
>>> os.path.dirname(‘c:\\Python\\a.txt‘) ‘c:\\Python‘
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 sys.stdout.write(‘please:‘) val = sys.stdin.readline()[:-1]
用于生成和修改常见配置文档，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser
Linux的配置文件基本都是下面的格式，怎么用Python生成下面的配置文件呢？
[DEFAULT] ServerAliveInterval = 45 Compression = yes CompressionLevel = 9 ForwardX11 = yes [bitbucket.org] User = hg [topsecret.server.com] Port = 50022 ForwardX11 = no
用ConfigParser模块即可
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {‘ServerAliveInterval‘: ‘45‘,
‘Compression‘: ‘yes‘,
‘CompressionLevel‘: ‘9‘}
config[‘bitbucket.org‘] = {}
config[‘bitbucket.org‘][‘User‘] = ‘hg‘
config[‘topsecret.server.com‘] = {}
topsecret = config[‘topsecret.server.com‘]
topsecret[‘Host Port‘] = ‘50022‘ # mutates the parser
topsecret[‘ForwardX11‘] = ‘no‘ # same here
config[‘DEFAULT‘][‘ForwardX11‘] = ‘yes‘
with open(‘example.ini‘, ‘w‘) as configfile:
config.write(configfile)
shelve是一个简单的数据存储方案，他只有一个函数就是open()，这个函数接收一个参数就是文件名，然后返回一个shelf对象，你可以用他来存储东西，就可以简单的把他当作一个字典，当你存储完毕的时候，就调用close函数来关闭
import shelve
d = shelve.open(‘shelve_test‘) #打开一个文件
class Test(object):
def __init__(self,n):
self.n = n
t = Test(123)
t2 = Test(123334)
name = ["alex","rain","test"]
d["test"] = name #持久化列表
d["t1"] = t #持久化类
d["t2"] = t2
d.close()
什么是xml？
xml即可扩展标记语言，它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。
解析的xml文件（country.xml）：
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Singapore">
<rank>4</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank>68</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
使用xml.etree.ElementTree处理XML
ElementTree生来就是为了处理XML，它在Python标准库中有两种实现：一种是纯Python实现的，如xml.etree.ElementTree，另一种是速度快一点的xml.etree.cElementTree。注意：尽量使用C语言实现的那种，因为它速度更快，而且消耗的内存更少。
#!/usr/bin/evn python
#coding:utf-8
try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET
import sys
try:
tree = ET.parse("country.xml") #打开xml文档
#root = ET.fromstring(country_string) #从字符串传递xml
root = tree.getroot() #获得root节点
except Exception, e:
print("Error:cannot parse file:country.xml.")
sys.exit(1)
print(root.tag, "---", root.attrib)
for child in root:
print(child.tag, "---", child.attrib)
print("*"*10)
print(root[0][1].text) #通过下标访问
print(root[0].tag, root[0].text)
print("*"*10)
for country in root.findall(‘country‘): #找到root节点下的所有country节点
rank = country.find(‘rank‘).text #子节点下节点rank的值
name = country.get(‘name‘) #子节点下属性name的值
print(name, rank)
#修改xml文件
for country in root.findall(‘country‘):
rank = int(country.find(‘rank‘).text)
if rank > 50:
root.remove(country)
tree.write(‘output.xml‘)
创建XML文件
import xml.etree.ElementTree as ET
new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = ‘33‘
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = ‘19‘
et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
ET.dump(new_xml) #打印生成的格式
常用的正则表达符号
‘.‘ 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
‘^‘ 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
‘$‘ 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
‘*‘ 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为[‘abb‘, ‘ab‘, ‘a‘]
‘+‘ 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果[‘ab‘, ‘abb‘]
‘?‘ 匹配前一个字符1次或0次
‘{m}‘ 匹配前一个字符m次
‘{n,m}‘ 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果‘abb‘, ‘ab‘, ‘abb‘]
‘|‘ 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果‘ABC‘
‘(...)‘ 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
‘\A‘ 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
‘\Z‘ 匹配字符结尾，同$
‘\d‘ 匹配数字0-9
‘\D‘ 匹配非数字
‘\w‘ 匹配[A-Za-z0-9]
‘\W‘ 匹配非[A-Za-z0-9]
‘s‘ 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 ‘\t‘
‘(?P<name>...)‘ 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{‘province‘: ‘3714‘, ‘city‘: ‘81‘, ‘birthday‘: ‘1993‘}
re的主要功能函数
常用的功能函数包括：compile、search、match、split、findall（finditer）、sub（subn）
compile
re.compile(pattern[, flags])
作用：把正则表达式语法转化成正则表达式对象
flags定义包括：
re.I：忽略大小写
re.L：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
re.M：多行模式
re.S：‘ . ‘并且包括换行符在内的任意字符（注意：‘ . ‘不包括换行符）
re.U： 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
search
re.search(pattern, string[, flags])
search (string[, pos[, endpos]])
作用：在字符串中查找匹配正则表达式模式的位置，返回 MatchObject 的实例，如果没有找到匹配的位置，则返回 None。
match
re.match(pattern, string[, flags])
match(string[, pos[, endpos]])
作用：match() 函数只在字符串的开始位置尝试匹配正则表达式，也就是只报告从位置 0 开始的匹配情况，而 search() 函数是扫描整个字符串来查找匹配。如果想要搜索整个字符串来寻找匹配，应当用 search()。
下面是几个例子：
#!/usr/bin/env python
import re
r1 = re.compile(r‘world‘)
if r1.match(‘helloworld‘):
print ‘match succeeds‘
else:
print ‘match fails‘
if r1.search(‘helloworld‘):
print ‘search succeeds‘
else:
print ‘search fails‘
说明一下：r是raw(原始)的意思。因为在表示字符串中有一些转义符，如表示回车‘\n‘。如果要表示\表需要写为‘\\‘。但如果我就是需要表示一个‘\‘+‘n‘，不用r方式要写为:‘\\n‘。但使用r方式则为r‘\n‘这样清晰多了。
进击的Python【第五章】：Python的高级应用（二）常用模块
原文：http://www.cnblogs.com/yunweiqiang/p/5793878.html