写在前面：数据处理是数据分析与挖掘必不可少的步骤。下面列出一些常用的数据处理操作。
一、类型转换
用class()查看数据的类型，用as.类型名（）进行类型转换。
> num <- as.numeric(c(1,2,3,4,5,6))
> num
[1] 1 2 3 4 5 6
> class(num)
[1] "numeric"
> char <- as.character(num)
> char
[1] "1" "2" "3" "4" "5" "6"
> data_frame <- as.data.frame(num)
> data_frame
num
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
二、缺失值处理
原文：http://www.cnblogs.com/moady/p/5640403.html