恶意代码自我保护
进程保护
进程守护
超级权限
检测对抗
反动态调试
反静态调试
恶意代码检测技术
特征码扫描
沙箱技术
行为检测
恶意代码分析技术
静态分析
需要实际执行恶意代码，它通过对其二进制文件的分析，获得恶意代码的基本结构和特征，了解其工作方式和机制
动态分析
在虚拟运行环境中，使用测试及监控软件，检测恶意代码行为，分析其执行流程及处理数据的状态，从而判断恶意代码的性质，并掌握其行为特点。
优点
不需要运行恶意代码，不会影响运行环境的安全
可以分析恶意代码的所有执行路径
不足
随着复杂度的提高，执行路径数量庞大，冗余路径增多，分析效率较低
恶意代码动态分析-程序功能
API使用
文件读写
新增？
删除？
改动？
注册表读写
新增？
删除？
改动？
内核调用
恶意代码动态分析-行为分析
行为分析
本地行为
网络行为
传播方式
运行位置
感染方式
其它结果等
动态分析的特点
优点
针对性强
具有较高的准确性
不足
由于分析过程中覆盖的执行路径有限，分析的完整性难以保证
恶意代码清除技术-感染引导区
清除方式：修复/重建引导区
从备份修复引导区
重建主引导区（FDISK /MBR）
恶意代码监测及预警-HoneyPot
原文：http://www.cnblogs.com/yaochc/p/5595318.html