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数据产品设计专题(2)- 数据产品设计方法论之框架体系

时间:2016-05-06 18:58:30      阅读:152      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

一、前言

       数据产品设计与业务产品设计差异还是比较大的,根据过往的经验,引入5w+1h分析方法,形成数据产品设计思维框架,解决数据产品经理,面相数据产品设计,无从下手的问题。

二、正文


技术分享


三、解读

      3.1 who - 目标用户

      数据产品的目标用户是谁,此处需要注意的问题是,用户的多样性,即同一个数据产品可能有不同的用户,需要针对不同的用户分析其需求;

      3.2 why - 用户痛点

      数据产品要解决的用户的核心需求问题即为用户痛点,此处需要注意的问题是不同的用户,需求不同,痛点不同;

      3.3 what - 建设目标

      数据产品实现的业务目标,此处是指通过系统的建设,所要达到的商业目的,与用户痛点相呼应。

      3.4 where - 数据来源

       数据产品需要引入的数据源有哪些,接入渠道是什么?数据库表有哪些?字段属性有哪些?数据实体间关系如何?

      3.5 when - 数据频率

      维度指标的刷新频率如何?数据引入的延迟有多长时间?

      3.6 how - 维度指标

       数据产品的分析对象有哪些?对象间的层级关系如何?每一个数据对象需要计算的维度指标有哪些?需要用到哪些算法?

四、未完待续

       数据产品框架持续完善中,敬请关注。。。

数据产品设计专题(2)- 数据产品设计方法论之框架体系

原文:http://www.cnblogs.com/hadoopdev/p/5466489.html

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