进程各自持有一份数据，默认无法共享数据
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Manager
import time
li = []
def foo(i):
li.append(i)
print ‘say hi‘,li
for i in range(10):
p = Process(target=foo,args=(i,))
p.start()
print ‘ending‘,li
为了解决进程之间的数据共享问题，可以使用如下方法:
#方法一，Arrayfrom multiprocessing import Process,Arraytemp = Array(‘i‘, [11,22,33,44])def Foo(i): temp[i] = 100+i for item in temp: print i,‘----->‘,itemfor i in range(2): p = Process(target=Foo,args=(i,)) p.start()#方法二：manage.dict()共享数据from multiprocessing import Process,Managermanage = Manager()dic = manage.dict()def Foo(i): dic[i] = 100+i print dic.values()for i in range(2): p = Process(target=Foo,args=(i,)) p.start() p.join()
类型对应表:
‘c‘: ctypes.c_char, ‘u‘: ctypes.c_wchar,
‘b‘: ctypes.c_byte, ‘B‘: ctypes.c_ubyte,
‘h‘: ctypes.c_short, ‘H‘: ctypes.c_ushort,
‘i‘: ctypes.c_int, ‘I‘: ctypes.c_uint,
‘l‘: ctypes.c_long, ‘L‘: ctypes.c_ulong,
‘f‘: ctypes.c_float, ‘d‘: ctypes.c_double
当创建进程时（非使用时），共享数据会被拿到子进程中，当进程中执行完毕后，再赋值给原值。
进程锁实例
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process, Array, RLock
def Foo(lock,temp,i):
"""
将第0个数加100
"""
lock.acquire()
temp[0] = 100+i
for item in temp:
print i,‘----->‘,item
lock.release()
lock = RLock()
temp = Array(‘i‘, [11, 22, 33, 44])
for i in range(20):
p = Process(target=Foo,args=(lock,temp,i,))
p.start()
进程池
进程池内部维护一个进程序列，当使用时，则去进程池中获取一个进程，如果进程池序列中没有可供使用的进进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。
进程池中有两个方法：
apply
apply_async
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from multiprocessing import Process,Poolimport time def Foo(i): time.sleep(2) return i+100 def Bar(arg): print arg pool = Pool(5)#print pool.apply(Foo,(1,))#print pool.apply_async(func =Foo, args=(1,)).get() for i in range(10): pool.apply_async(func=Foo, args=(i,),callback=Bar) print ‘end‘pool.close()pool.join()#进程池中进程执行完毕后再关闭，如果注释，那么程序直接关闭。本文出自 “平平淡淡才是真” 博客，请务必保留此出处http://ucode.blog.51cto.com/10837891/1766259
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