MySQL5.6 PERFORMANCE_SCHEMA 说明

背景：

      MySQL 5.5开始新增一个数据库：PERFORMANCE_SCHEMA，主要用于收集数据库服务器性能参数。并且库里表的存储引擎均为PERFORMANCE_SCHEMA，而用户是不能创建存储引擎为PERFORMANCE_SCHEMA的表。MySQL5.5默认是关闭的，需要手动开启，在配置文件里添加：

查看是否开启：

从MySQL5.6开始，默认打开，本文就从MySQL5.6来说明，在数据库使用当中PERFORMANCE_SCHEMA的一些比较常用的功能。具体的信息可以查看官方文档。

相关表信息：

一：配置（setup）表：

1，setup_actors：配置用户纬度的监控，默认监控所有用户。

2，setup_consumers：配置events的消费者类型，即收集的events写入到哪些统计表中。

这里需要说明的是需要查看哪个就更新其ENABLED列为YES。如：

更新完后立即生效，但是服务器重启之后又会变回默认值，要永久生效需要在配置文件里添加：

即在这些表的前面加上：performance_schema_consumer_xxx。表setup_consumers里面的值有个层级关系：

只有上一层次的为YES，才会继续检查该本层为YES or NO。global_instrumentation是最高级别consumer，如果它设置为NO，则所有的consumer都会忽略。其中history和history_long存的是current表的历史记录条数，history表记录了每个线程最近等待的10个事件，而history_long表则记录了最近所有线程产生的10000个事件，这里的10和10000都是可以配置的。这三个表表结构相同，history和history_long表数据都来源于current表。长度通过控制参数：

3，setup_instruments：配置具体的instrument，主要包含4大类：idle、stage/xxx、statement/xxx、wait/xxx：

idle表示socket空闲的时间，stage类表示语句的每个执行阶段的统计，statement类统计语句维度的信息，wait类统计各种等待事件，比如IO，mutux，spin_lock,condition等。

4，setup_objects：配置监控对象，默认对mysql，performance_schema和information_schema中的表都不监控，而其它DB的所有表都监控。

5，setup_timers：配置每种类型指令的统计时间单位。MICROSECOND表示统计单位是微妙，CYCLE表示统计单位是时钟周期，时间度量与CPU的主频有关，NANOSECOND表示统计单位是纳秒。但无论采用哪种度量单位，最终统计表中统计的时间都会装换到皮秒。（1秒＝1000000000000皮秒）

二：instance表

1，cond_instances：条件等待对象实例

表中记录了系统中使用的条件变量的对象，OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内存地址。

2，file_instances：文件实例

表中记录了系统中打开了文件的对象，包括ibdata文件，redo文件，binlog文件，用户的表文件等，open_count显示当前文件打开的数目，如果重来没有打开过，不会出现在表中。

3，mutex_instances：互斥同步对象实例

表中记录了系统中使用互斥量对象的所有记录，其中name为：wait/synch/mutex/*。LOCKED_BY_THREAD_ID显示哪个线程正持有mutex，若没有线程持有，则为NULL。

4，rwlock_instances： 读写锁同步对象实例

表中记录了系统中使用读写锁对象的所有记录，其中name为 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在持有该对象的thread_id，若没有线程持有，则为NULL。READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了同时有多少个读者持有读锁。（通过 events_waits_current 表可以知道，哪个线程在等待锁；通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的缺陷是，只能记录持有写锁的线程，对于读锁则无能为力）。

5，socket_instances：活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port，其它表可以通过thread_id与socket_instance进行关联，获取IP-PORT信息，能够与应用对接起来。
event_name主要包含3类：
wait/io/socket/sql/server_unix_socket，服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket，服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection，客户端socket

三：Wait表

1，events_waits_current：记录了当前线程等待的事件

2，events_waits_history：记录了每个线程最近等待的10个事件

3，events_waits_history_long：记录了最近所有线程产生的10000个事件

表结构定义如下：

四：Stage 表 

1，events_stages_current：记录了当前线程所处的执行阶段

2，events_stages_history：记录了当前线程所处的执行阶段10条历史记录

3，events_stages_history_long：记录了当前线程所处的执行阶段10000条历史记录

表结构定义如下：

五：Statement 表

1，events_statements_current：通过 thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。Statments表只记录最顶层的请求，SQL语句或是COMMAND，每条语句一行。event_name形式为statement/sql/*，或statement/com/*

2，events_statements_history

3，events_statements_history_long

表结构定义如下：

六：Connection 表

1，users：记录用户连接数信息

2，hosts：记录了主机连接数信息

3，accounts：记录了用户主机连接数信息

七：Summary 表： Summary表聚集了各个维度的统计信息包括表维度，索引维度，会话维度，语句维度和锁维度的统计信息

1，events_waits_summary_global_by_event_name：按等待事件类型聚合，每个事件一条记录

2，events_waits_summary_by_instance：按等待事件对象聚合，同一种等待事件，可能有多个实例，每个实例有不同的内存地址，因此
event_name+object_instance_begin唯一确定一条记录。

3，events_waits_summary_by_thread_by_event_name：按每个线程和事件来统计，thread_id+event_name唯一确定一条记录。

4，events_stages_summary_global_by_event_name：按事件阶段类型聚合，每个事件一条记录，表结构同上。

5，events_stages_summary_by_thread_by_event_name：按每个线程和事件来阶段统计，表结构同上。

6，events_statements_summary_by_digest：按照事件的语句进行聚合。

7，events_statements_summary_global_by_event_name：按照事件的语句进行聚合。表结构同上。

8，events_statements_summary_by_thread_by_event_name：按照线程和事件的语句进行聚合，表结构同上。

9，file_summary_by_instance：按事件类型统计（物理IO维度）

10，file_summary_by_event_name：具体文件统计（物理IO维度）

9和10一起说明：

统计IO操作：COUNT_STAR，SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT

统计读      ：COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ

统计写      ：COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE

统计其他IO事件，比如create，delete，open，close等：COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC

11，table_io_waits_summary_by_table：根据wait/io/table/sql/handler，聚合每个表的I/O操作（逻辑IO纬度）

统计IO操作：COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT 

统计读      ：COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ

              ：COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH

统计写      ：COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE

INSERT统计，相应的还有DELETE和UPDATE统计：COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT

12，table_io_waits_summary_by_index_usage：与table_io_waits_summary_by_table类似，按索引维度统计

13，table_lock_waits_summary_by_table：聚合了表锁等待事件，包括internal lock 和 external lock

internal lock通过SQL层函数thr_lock调用，OPERATION值为：
read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal
external lock则通过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层，OPERATION列的值为：read external、write external

14，Connection Summaries表：account、user、host

events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name 
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name 
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

15，socket_summary_by_instance、socket_summary_by_event_name：socket聚合统计表。

八：其他相关表

1，performance_timers：系统支持的统计时间单位

2，threads：监视服务端的当前运行的线程

统计应用：

      关于SQL维度的统计信息主要集中在events_statements_summary_by_digest表中，通过将SQL语句抽象出digest，可以统计某类SQL语句在各个维度的统计信息

1，哪个SQL执行最多：

各个字段的注释可以看上面的表结构说明：从2月17号到3月7号该SQL执行了1161210102次。

2，哪个SQL平均响应时间最多：

各个字段的注释可以看上面的表结构说明：从2月17号到3月7号该SQL平均响应时间273238183964000皮秒（1000000000000皮秒=1秒）

3，哪个SQL扫描的行数最多：

SUM_ROWS_EXAMINED

4，哪个SQL使用的临时表最多：

SUM_CREATED_TMP_DISK_TABLES、SUM_CREATED_TMP_TABLES

5，哪个SQL返回的结果集最多：

SUM_ROWS_SENT

6，哪个SQL排序数最多：

SUM_SORT_ROWS

通过上述指标我们可以间接获得某类SQL的逻辑IO(SUM_ROWS_EXAMINED)，CPU消耗(SUM_SORT_ROWS)，网络带宽(SUM_ROWS_SENT)的对比。

通过file_summary_by_instance表，可以获得系统运行到现在，哪个文件(表)物理IO最多，这可能意味着这个表经常需要访问磁盘IO。

7，哪个表、文件逻辑IO最多（热数据）：

8，哪个索引使用最多：

通过table_io_waits_summary_by_index_usage表，可以获得系统运行到现在，哪个表的具体哪个索引(包括主键索引，二级索引)使用最多。

9，哪个索引没有使用过：

10，哪个等待事件消耗的时间最多：

11，类似profiling功能：

分析具体某条SQL，该SQL在执行各个阶段的时间消耗，通过events_statements_xxx表和events_stages_xxx表，就可以达到目的。两个表通过event_id与nesting_event_id关联，stages表的nesting_event_id为对应statements表的event_id；针对每个stage可能出现的锁等待，一个stage会对应一个或多个wait，通过stage_xxx表的event_id字段与waits_xxx表的nesting_event_id进行关联。如：

总结：

本文通过对Performance Schema数据库的介绍，主要用于收集数据库服务器性能参数：①提供进程等待的详细信息，包括锁、互斥变量、文件信息；②保存历史的事件汇总信息，为提供MySQL服务器性能做出详细的判断；③对于新增和删除监控事件点都非常容易，并可以改变mysql服务器的监控周期，例如（CYCLE、MICROSECOND）。通过该库得到数据库运行的统计信息，更好分析定位问题和完善监控信息。类似的监控还有：

MySQL5.6 PERFORMANCE_SCHEMA 说明

原文：http://blog.csdn.net/isoleo/article/details/51180593