图像的线性空间滤波matlab实现

1、线性空间滤波函数Z = imfilter(X,H,option1,option2,...)

X为输入图像矩阵，H为m*n维的掩膜矩阵，H中的数据类型必须是double类型。掩膜矩阵可以是用户定义，也可以是系统定义好的。返回矩阵Z和X有相同的数据结构和数据类型。

整个函数处理的中间过程都会使用double类型，所以不必担心中间结果的精度。

2、获取系统掩膜函数H=fspecial(type,parameters)

type为字符串，制定了掩膜类型。如‘average‘表示均值掩膜。H为返回的掩膜矩阵，数据类型为double.

• 正方形均值掩膜，h=fspecial(‘average‘,n),n为掩膜大小，n*n,默认值是3.
• 高斯低通掩膜，h=fspecial(‘gaussian‘,n,sigma),n为掩膜大小n*n,默认为3.sigma为高斯分布方差。
• 二维拉普拉斯掩膜‘laplacian‘,h=fspecial(‘laplacian‘,alpha),alpha控制掩膜形状，范围是[0 1],默认值0.2，
• 反锐化掩膜‘unsharp‘,h=fspecial(‘unsharp‘,alpha)alpha控制掩膜形状，范围是[0 1],默认值0.2
• 水平锐化掩膜‘prewit‘,h=fspecial(‘prewit‘),如果想用垂直锐化，则用h‘
• sobel水平锐化，h=fspecial(‘sobel‘),如果想用垂直锐化，则用h‘

 1 clear all;
 2 i=imread(‘./pic/lena256.bmp‘);
 3 
 4 h=fspecial(‘sobel‘);
 5 h=h‘;
 6 z=imfilter(i,h);
 7 
 8 figure;
 9 subplot(1,2,1)
10 imshow(i);
11 title(‘原始图像‘)
12 subplot(1,2,2)
13 imshow(z)
14 title(‘垂直锐化滤波‘)

图像的线性空间滤波matlab实现

原文：http://www.cnblogs.com/zhaopengcheng/p/5386595.html