LeetCode-114. Flatten Binary Tree to Linked List

Given a binary tree, flatten it to a linked list in-place.

For example,
Given

         1
        /        2   5
      / \        3   4   6

The flattened tree should look like:

   1
         2
             3
                 4
                     5
                         6
Hints:

If you notice carefully in the flattened tree, each node‘s right child points to the next node of a pre-order traversal.

上面是题目及提示信息，大概意思是要按照前序遍历的顺序，将其变成一个但链表（但还是用树结构存），OK，开始分析下：

按照题目要求，它要把左子树的所有节点按照前序的顺序，挂载在右子树的链表中，那么我们首先遇到的第一个问题，把左子树挂载在右边，那之前的跟节点的右子树怎么处理？

上面这个问题，可以这样思考，我们假设已经把左子树挂载在右边，先忽视之前根节点的右子树，那么现在需要把其加载进去，那显然按照前序遍历的思想，我们肯定是把右子树挂载在左子树前序遍历的最后一个元素中，OK，这是我们目前的想法。

再思考下，我们只是简单的将根节点的左子树挂载在它和它的右子树中间，并没有将其“捋平”，这样就涉及到递归的处理，反复的将其，加进去。那这样就涉及到刚开始的一个问题，我们是否真的需要把右子树搁在左子树前序遍历的最后一个元素中？如下图所示，这里显然，我们只需要将4 搁在2的右子树位置上，（第二张图），然后再递归的捋顺根节点的right即可

             1                                           1

       2        4                                             2

    3        5     6                                    3        4

                                                                 5     6

因此，我们可以写出以下代码：

public void flatten(TreeNode root) {

        if (root == null) return;
        if (root.left != null) {
            TreeNode cur = root.left;
            while (cur.right != null) {
                cur = cur.right;
            }
            cur.right = root.right;
            root.right = root.left;
            root.left = null;
        }
        flatten(root.right);
}

我们可以发现，最后的递归，特别像循环，因此可以消递归，优化代码，如下

public void flatten(TreeNode root) {
        while(root != null){
            if(root.left != null){
                TreeNode cur = root.left;
                while(cur.right != null){
                    cur = cur.right;
                }
                cur.right = root.right;
                root.right = root.left;
                root.left = null;
            }
            root = root.right;
        }
 }

LeetCode-114. Flatten Binary Tree to Linked List

原文：http://www.cnblogs.com/nashiyue/p/5313767.html