惯例,我们来看一下题目:
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个数递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素,例如{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1.
这个题最直观的解法根本没有任何难度,我们只需要遍历数组一次。就能够找出最小的元素。但是这样的题用这样就是0(n)的时间复杂度。
那有没有什么优化的余地呢?关于查找我们我有许多的查找方法。二分查找无非不是这道题很好的一种诠释。不管这个数组怎么旋转,他任然是2个有序的系列。依然。我们画图举例。
对于二分查找依旧寻找中间值对两端的值进行比较,可以得到我们所要选取的范围区间,
a.当中间值大于左端,属左端的递增序列于那么范围将缩小到右端,小于将缩小到左端。
每次进行判断,都将会缩小所选取的范围值一半。当指向相邻元素时,第二个指针将会是最小值。
基于这个思路,我们将写出代码:
int Min(int *number,int length) { if(numbers == NULL || length <= 0) cout<<"Invalid parameters"; int indexS = 0; int indexE = length - 1; int indexM = indexS; while(number[indexS] >= number[indexE]) { if(1 == indexE - indexS) { indexM = indexE; break; } indexM = (indexS + (indexE - indexS)/2); if(number[indexM] >= number[indexS]) { indexS = indexM; } else if(number[indexM] <= number[indexE]) { indexE = indexM; } } return numbers[indexMid]; }
以上是解决正常的递增数组的方法,
但是如果遇上了{0,1,1,1,1}的旋转数组,我们需要对代码进行改进,当出现3个指针指向的值都相同时,我们不得不使用顺序查找来进行查找。
代码如下:
int Min(int *number,int length) { if(numbers == NULL || length <= 0) cout<<"Invalid parameters"; int indexS = 0; int indexE = length - 1; int indexM = indexS; while(number[indexS] >= number[indexE]) { if(1 == indexE - indexS) { indexM = indexE; break; } indexM = (indexS + (indexE - indexS)/2); if(number[indexM] = number[indexS] && number[indexM] == index[E]) { return MinInorder(number,indexS,indexE) } if(number[indexM] >= number[indexS]) { indexS = indexM; } else if(number[indexM] <= number[indexE]) { indexE = indexM; } } return numbers[indexMid]; } int Mainorder(int *number,int indexS,indexE) { int result = number[indexS]; for(int i = indexS + 1;i <= indexE;++i) { if(result >numbers[i]) result = number[i]; } return result; }
这就是这个题目了。。需要考虑到一些东西
本文出自 “剩蛋君” 博客,转载请与作者联系!
原文:http://memory73.blog.51cto.com/10530560/1741986