前2种方法主要用到了列表解析，性能稍差，而最后一种使用的时候生成器表达式，相比列表解析，更省内存
列表解析和生成器表达式很相似：
列表解析
[expr for iter_var in iterable if cond_expr]
生成器表达式
(expr for iter_var in iterable if cond_expr)
方法1：最原始
longest = 0
f = open(FILE_PATH,"r")
allLines = [line.strip() for line in f.readlines()]
f.close()
for line in allLines:
linelen = len(line)
if linelen>longest:
longest = linelen
方法2：简洁
f = open(FILE_PATH,"r")
allLineLens = [len(line.strip()) for line in f]
longest = max(allLineLens)
f.close()
缺点：一行一行的迭代f的时候，列表解析需要将文件的所有行读取到内存中，然后生成列表
方法3：最简洁，最节省内存
f = open(FILE_PATH,"r")
longest = max(len(line) for line in f)
f.close()
或者
print max(len(line.strip()) for line in open(FILE_PATH))
Python高级应用实例对比：高效计算大文件中的最长行的长度
原文：http://www.jb51.net/article/50784.htm
