opencv 摄像头

 1 //--------------------------------------【程序说明】-------------------------------------------
 2 //        程序说明：《OpenCV3编程入门》OpenCV2版书本附赠示例程序13
 3 //        程序描述：摄像头帧频检测
 4 //        测试所用操作系统： Windows 7 64bit
 5 //        测试所用IDE版本：Visual Studio 2010
 6 //        测试所用OpenCV版本：    2.4.9
 7 //        2014年11月 Revised by @浅墨_毛星云
 8 //------------------------------------------------------------------------------------------------
 9 //Code to check the OpenCV installation on Raspberry Pi and mesaure frame rate
10 //Author: Samarth Manoj Brahmbhatt, University of Pennsyalvania
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13 //---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】----------------------------
14 //        描述：包含程序所使用的头文件和命名空间
15 //------------------------------------------------------------------------------------------------
16 #include <iostream>
17 #include <opencv2/opencv.hpp>
18 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
19 #include <opencv2/core/core.hpp>  
20 
21 using namespace cv;
22 using namespace std;
23 
24 //-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
25 //        描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
26 //-------------------------------------------------------------------------------------------------
27 int main()
28 {
29 
30 //    VideoCapture cap("Video4.mp4");
31     VideoCapture cap(0);
32     if (!cap.isOpened())
33         cout << "fail to open!" << endl;
34 //    cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 800);
35 //    cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600);
36     
37     Mat im, im_g;
38     double time = 0;
39     unsigned int frames = 0;
40     
41     while (1) {
42 //        double t0 = getTickCount();
43         
44         cap >> im;
45         cout << im.size() << endl;
46         cout << "that is ok!" << endl;
47 //        cvtColor(im, im_g, CV_BGR2GRAY);
48 //        frames++;
49         
50         cv::imshow("cap1", im);
51 //        cout << "that is ok!" << endl;
52 //        Mat I;
53 //        I=imread("sharp.png");
54 //        imshow("sharp.png", I);
55 //        imshow("cap2", im_g);
56 //        time += (getTickCount() - t0) / getTickFrequency();
57 //        cout << frames / time << " fps" << endl;
58         waitKey(30);
59     }
60 //    cap.release();
61     return 0;
62 }