数学之路(机器学习实践指南)-文本挖掘与NLP(4)

sample=cutstring(u"据悉，这辆汽车绰号野兽，野兽很可能于2017年1月份美国第45任总统就职时使用。目前，野兽的详细规格都属于绝密信息，但谍照显示野兽采用了凯迪拉克的最新护栅和前灯设计。")
tokenstr=nltk.word_tokenize(sample)
fdist3=nltk.FreqDist(tokenstr)
print "---美国出现的次数---"
print fdist3[u"美国"]
print "---样本总数---"
print fdist3.N()
print "---数值最大的样本---"
print fdist3.max()
#频率分布表
fdist3.tabulate()
#频率分布图
fdist3.plot()
#累积频率分布图
fdist3.plot(10,cumulative=True)

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