常用machine learning数据集

ImageNet：非商业化的可视化大数据

截止到2015年5月1日，ImageNet数据库拥有超过1500万的图像。

cifar10：10类物体识别数据集

数据集中包含60,000幅32*32图像，共10类物体（6,000幅图像/类）

其中，50,000作为training images，10,000作为testing images

mnist：手写字体识别数据集

即10类数据识别问题，数字0-9，每个数字图像为28*28的黑白图像，每个数字有6,000幅图像

整个数据集包含60,000幅图像（6,000/数字），其中，60,000 training examples和10,000 testing examples

[1]  深度学习 vs.大数据：神经网络权值的版权属于谁

[2] Deep learning datasets

常用machine learning数据集

原文：http://www.cnblogs.com/lutingting/p/5170353.html