最近在看吴恩达的机器学习课程，当中讲到Logistic regression classifiers 之 One-vs-all Classification，下面是一些个人的总结：
1.对于多分类问题，其实就是划出多条的decision boundary，在训练的时候，其实每一次只是选择一个类进行训练。
2.在具体的实现时，当前训练的类为1，其他类为0，这样训练出每条类的的decision boundary，最后得到的所有参数就是整个的训练的结果。
MachineLear之Logistic regression classifiers 之 One-vs-all Classification
原文：http://www.cnblogs.com/youyouzaLearn/p/5161367.html