一、迭代器
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件
特点：
1 #iter() 2 3 s = ‘民主在哪里‘ #s是一个iterable对象，它有__getitem__()方法 4 5 it = iter(s) #it是一个iterator对象，它有 __next__()和__iter__()方法 6 7 print(s) 8 print(it.__next__()) 9 print(it.__next__()) 10 print(it.__next__()) 11 print(it.__next__())
输出结果：
民主在哪里
民
主
在
哪
生成器generator
定义：一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator），如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器
1 def cash_money(a): 2 while a >0: 3 a -= 100 4 yield ‘取走100‘ 5 print(‘又来拿钱了！‘) 6 atm = cash_money(500) 7 print(atm.__next__()) 8 print(‘我是败家子，全部花掉‘) 9 print(atm.__next__()) 10 print(‘花掉一分不剩‘) 11 print(atm.__next__())
作用：
这个yield的主要效果呢，就是可以使函数中断，并保存中断状态，中断后，代码可以继续往下执行，过一段时间还可以再重新调用这个函数，从上次yield的下一句开始执行。
另外，还可通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果
import time
def consumer(name):
print("%s 准备吃包子啦!" %name)
while True:
baozi = yield
print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))
def producer(name):
c = consumer(‘A‘)
c2 = consumer(‘B‘)
c.__next__()
c2.__next__()
print("老子开始准备做包子啦!")
for i in range(3):
time.sleep(1)
print("做了2个包子!")
c.send(i) #send方法是传送yield值
c2.send(i)
producer(‘xigang‘)
二、装饰器
def login(func):
def inner(arg):
print(‘验证‘)
return func(arg)
return inner
@login #相当于： tv = login(tv)
def tv(arg1):
print(‘welcom to tv page‘)
def movie():
print(‘movie‘)
movie()
tv(1)
结果：
movie
验证
welcom to tv page‘
带参数装饰器
def Before(request,kargs):
print(‘before‘)
def After(request,kargs):
print(‘after‘)
def Filter(before_func,after_func):
def outer(main_func):
def wrapper(request,kargs):
before_result = before_func(request,kargs)
if(before_result != None):
return before_result;
main_result = main_func(request,kargs)
if(main_result != None):
return main_result;
after_result = after_func(request,kargs)
if(after_result != None):
return after_result;
return wrapper
return outer
@Filter(Before, After)
def Index(request,kargs):
print(‘index‘)
Index(1,2)
三、递归
特点
原文：http://www.cnblogs.com/xigang8068/p/5156278.html