对于大型网站系统而言，有三个难以逾越的难题：?
1、数据资源已近乎等同生存资本，如何保障网站数据不丢失？?
2、网站业务停服带来巨大经济损失，如何构建多级高可用？?
3、高并发流量带来的系统压力激增，系统如何应对？?
阿里云云数据库RDS沉淀阿里巴巴集团多年数据库技术，深耕各行业数据库解决方案，对网站系统的各级难题均有可靠的应对策略。?
?
?
一、网站数据安全?
?????数据安全已经成为一家网站赖以生存的资本，尤其对于电商网站而言，数据近乎等于直接的生存资源。近日国内某知名电商网站也遭遇了拖库危机，可见数据安全的维护并非朝夕之功。?
?????RDS融合阿里巴巴多年安全经验，提供完整的安全事故前、中、后完整的处理链路：
?
??
二、业务数据多级高可用?
???? 网站业务的持续可用是营收的保障，一个操作不慎就可能引起一天甚至一周的停服。近日，某市银行数据由于数据库文件损坏导致无法恢复，造成前端柜面业务及后台渠道服务业务长时间终断的故事，并上了监管部门的文件。连金融企业都在业务运维中存在重大系统安全风险，普通的用户更是难以保障。?
?
三、应对高并发流量?
????高并发流量及业务增长带来的数据压力是快速发展的网站不得不面对的。相比自建数据库应对高并发流量费时费力的部署，除了云端便捷的扩张，RDS更提供了缓存化和扩展化的高并发数据库解决方案。基于云数据库的高并发优势，RDS处理了双十一99%的订单。?
???大部分网站访问都遵循28原则，80%的访问请求，最终落在20%的数据上。因此，我们可以对热点数据进行缓存，减少这些数据的访问路径，减轻对数据库的压力，从而改善系统性能。?
?? OCS和KVSTORE兼容Memcached和redis协议。即开即用，快速部署实现。搭配RDS使用，按数据热度分类存储，可有效应对并发性流量的涌入。?
????不论是高并发流量还是业务增长带来的访问激增，数据库性能会成为最大的瓶颈。读写分离是数据库解决性能的常见方案。 RDS for MySQL支持创建只读实例，自动实现部署和数据同步，可解决访问带来的数据库性能压力。
原文：http://yunlian0621.iteye.com/blog/2271704