Spark3000门徒第六课精通Spark集群搭建总结

今晚听了王家林老师的第六课精通Spark集群搭建和测试，课后作业是：搭建自己的spark环境并成功运行pi，我的总结如下：

1 硬件环境：

至少8GB内存，推荐金士顿内存，虚拟机推荐Ubuntu kylin版本，可以安装各种办公软件包括搜狗输入法。
上网方式：Nat,root权限登录，避免权限问题

2.软件环境：

RedHat 6.4  spark 1.6.0   hadoop 2.6.0   scala 2.11.8

3 /etc/hosts ip-hostname对应关系

spark.eventLog.enabled true 记录spark运行事件，便于运维
./start-history-server.sh 启动

spark://Master:7077  默认端口

4 Pi 程序

object SparkPi {
def main(args: Array[String]) {
val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Pi")
val spark = new SparkContext(conf)
val slices = if (args.length > 0) args(0).toInt else 2
val n = math.min(100000L * slices, Int.MaxValue).toInt // avoid overflow
val count = spark.parallelize(1 until n, slices).map { i =>
val x = random * 2 - 1
val y = random * 2 - 1
if (x*x + y*y < 1) 1 else 0
}.reduce(_ + _)
println("Pi is roughly " + 4.0 * count / n)
spark.stop()
}
}

5 运行结果：

./bin/spark-submit \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master spark://Master:7077 \
./lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar \
1000

后续课程可以参照新浪微博 王家林_DT大数据梦工厂：http://weibo.com/ilovepains

Spark3000门徒第六课精通Spark集群搭建总结

原文：http://www.cnblogs.com/haitianS/p/5107679.html